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YCgCr_detect
- 基于YCgcr肤色空间的自适应阈值分割的算法，本人根据论文《YCgCr颜色空间的肤色聚类人脸检测法》原创-YCgcr color space based adaptive thresholding algorithm, I am under the thesis " YCgCr color clustering color space face detection method" original
r
- 结合颜色和纹理的改进K均值遥感图像聚类 传统k均值聚类效果更好-Combination of color and texture remote sensing images to improve K means clustering
fenge
- 对图像进颜色空间分割，并进行聚类分析，代码简单，直接运行即可-clustering
seghough
- K均值聚类法基于lab颜色空间分割图像，并用霍夫变换检测圆-K means clustering method is based on lab color space segmentation image and Hough transform to detect circles with
An-Improved-Mean-Shift-Algorithm
- 奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标 颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换 自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每 一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目 标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
ColorCluster
- 以车道检测项目为例，依据颜色信息进行聚类，Matlab代码实现。-To lane detection project, for example, clustering based on color information, Matlab code.
code
- 颜色空间提取团块，聚类金字塔算法matlab代码实现，可以跑，我把残缺的文件补齐了。入口angitest.m文件。-color segment
fenlei5
- 对数据处理，将对象进行分类，并画出聚类图，设置图中线条颜色，直观地分出对象间的关系-Data processing, object classification, and draw dendrogram, set the graph line color to visually separate the relationship between objects
KPCA
- 另尝试编写的一个代码如下，实现对3类数据特征空间的聚类，如下图，红、绿、蓝三种颜色分别表示3类数据，经过rbf核映射到新的空间后，分别聚成了3类-This technique takes advantage of the kernel trick that can be used in PCA. This is a tutorial only and is slow for large data sets. In line 30 the kernel can be changed. Any Ke
cluster
- 使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹），绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。-Use this learn K - average algorithm to color components (or geometric characters) as coordinate parameters, clusteri
ANN-Homework
- 通过人工神经网络来对图像进行聚类，一致迭代到相同颜色聚簇到一块。-An image clustering is performed through artificial neural networks, the same iteration of the same color to a cluster.
SOMDemo
- 用自组织映射网络进行聚类分析，然后可以用于颜色识别，图像分割(Clustering analysis using self-organizing mapping network can then be used for color recognition, image segmentation)
1、K-means学习
- 用k-meas算法对图片聚类,根据图像的颜色，聚类成若干类(Using k-means algorithom to clustering a picture)
Matlabkmeans聚类分割GUI，分割聚类数可以输入
- 该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。(This topic is based on Clustering Segmentation of kmeans. Input a color image, you can choose how many categories you need to segment, and then different blocks will be distinguished
改进的基于划分算法的三维点云聚类matlab实现
- 根据网上基于划分法k-means的聚类算法，我做了改进。可以预设一个最大的类数和一个半径，自动划分合适的类。最终将随机三维点云聚类完成后显示为不同颜色。(According to the clustering algorithm based on partition K-means on the Internet, I improved it. A maximum number of classes and a radius can be preset to automatically divi