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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
高精度数加减乘法
- 高精度数的加减乘法，可以自定义进制，作为类实现，直接使用即可。-precision the number of addition and subtraction multiplication can be defined band, as the category achieved, can be used directly.
cata
- 高精度整数问题，即大数问题，利用c++类来结局问题-high-precision integers, that is exaggeration, use categories to the outcome c problems
vlong
- very long 整数类，可以做高精度四则运算-very long integer type, can do high-precision four Operational
compact3
- 自己写的高精度紧致差分格式，包括 Pade格式(FST) 二阶精度中心格式(SLW) 二阶精度迎风格式(MXD) 宽网格基二阶精度中心格式(SLW) 五阶精度迎风紧致格式(MXD) 写成C＋＋类，使用VC6.0环境，计算数据文件可用tecplot画图。 -himself wrote the compact high-precision differential format including Pade format (FST) second order accurac
gausssaderalgrithem
- 高斯-赛德尔迭代法--源代码及关键源代码。包括了高斯-赛德尔矩阵算法类，高斯-赛德尔矩阵变换函数，迭代函数，求解函数，精度要求等-Gauss - Seidel iterative method -- the key source code and the source code. Including the Gauss - Seidel algorithm matrix category, Gauss - Seidel matrix transform function, iterative f
@dagsvm
- 有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法,是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。
High-precision
- 高精度计算C++类的算法-precision calculation algorithm C
matlab-functions
- ：在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处， 提出了两个改进型的聚类算法-n limited areas of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high precis
HighPrecision2
- 基于STL string的高精度计算 支持以string类为存放格式的整数的多精度运算（包括+、-、*、/(整除)、％(取余)、-(取负)、乘方、开平方），部分允许string式的“整型”与int型混合运算，支持正负号，结果一律用string 型存放（多精度对单精度取余(用int)除外！）-Based on STL string of high-precision calculation of support for string-type format for storing the mu
numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
SVMDecision
- VM分类器通常具有较高的分类精度。我这里不想过多的去说SVM是怎么回事，只是提供一种使用SVM进行判别的方法。决策树与SVM的结合，可以分多类。-VM classifier usually has a higher classification accuracy. I do not want too much here to say how the matter SVM, SVM is used to provide a method for identification. The combin
bigint
- 高精度算法的类，已重载加减乘除和大小判断-Class of high-precision algorithm
On-lineMultistepPredictiveControlofTempretureBased
- 预测控制是一种新型的控制算法之一。经典的PID控制方法简单方便,但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高,但其本质要求在线辨识对象模型,对过程的未建模动态和扰动的适应能力差,鲁棒性不好。预测控制方法集PID和自适应方法二者之长,是一种面向工业过程特点、对模型要求低、在线计算方便、控制精度高的算法。数字计算机向小型、高速、大容量、低成本方向的发展,为预测控制这类新算法的实现提供了物质基础。 本文以PCT—Ⅲ型过程控制系统装置为平台,将预测控制算法运用到实际系统中去,该装置分为水位系统和温
affiniyPropagation_afunctions
- 在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处， 提出了两个改进型的聚类算法-In a limited area of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high preci
gaojingdu
- 高精度算法，属于处理大数字的数学计算方法。在一般的科学计算中,会经常算到小数点后几百位或者更多，当然也可能是几千亿几百亿的大数字。一般这类数字我们统称为高精度数，高精度算法是用计算机对于超大数据的一种模拟加,减,乘,除,乘方,阶乘,开方等运算。对于非常庞大的数字无法在计算机中正常存储，于是，将这个数字拆开，拆成一位一位的，或者是四位四位的存储到一个数组中， 用一个数组去表示一个数字，这样这个数字就被称谓是高精度数。高精度算法就是能处理高精度数各种运算的算法。 -High-precision
ss
- 大整数乘法源码，输入两个大整数并返回相乘的结果。使用String类来实现，可进行高精度的乘法运算。-Large integer multiplication source, enter the two big integers and returns the result of multiplying them. Achieved the String class, high-precision data multiplied.
multi-class-problem
- 将多类别问题分解成多个二类别问题是解决多类别分类问题的常用方式。传统one against all（OAA）分解方式的性能更多的依赖于个体分类器的精度，而不是它的差异性。本文介绍一种基于集成学习的适于多类问题的神经网络集成模型，其基本模块由一个OAA方式的二类别分类器和一个补充多类分类器组成。测试表明，该模型在多类问题上比其他经典集成算法有着更高的精度，并且有较少存储空间和计算时间的优势。-Decompose multi-class problem into multiple binary cl
Seeking-precision-power
- 对数值很大、精度很高的数进行高精度计算是一类十分常见的问题。比如，对国债进行计算就是属于这类问题。 可以计算出R的n次方。-For great value, high precision the number of high-precision computing is a kind of very common problem. For example, the calculation of the national debt is part of this problem. R can ca
Bessel
- 用于计算两类修正贝塞尔函数，计算相对精度可达10的负7次方(Calculation of the two kinds of Modified Bessel Function with a precision to ten to the power of minus seven)