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emluatorofphilosopherdine
- 计算机仿真的实验，用三种方法模拟了哲学家进餐的过程，图形化的显示过程，用VC++.net开发的-computer simulation experiments, using three methods to simulate the process of the Dining Philosophers, graphical display process, VC. net development
ART2Function
- ART2网络的MATLAB程序，自己编写的。最近一系列的文章都是用这个作的实验。在科学网可以找到本人博客下载相关论文-ART2 network MATLAB procedures, I have written. The recent series of article are made using this experiment. Net can be found at science blog I download related thesis
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- 1.Hyper Estraier是一个用C语言开发的全文检索引擎,他是由一位日本人开发的.工程注册在sourceforge.net(http://hyperestraier.sourceforge.net). 2.Hyper的特性: 高速度,高稳定性,高可扩展性…(这可都是有原因的,不是瞎吹) P2P架构(可译为端到端的,不是咱们下大片用的p2p) 自带Web Crawler 文档权重排序 良好的多字节支持(想一想，它是由日本人开发的….) 简单实用的API(我看了一
bprecognition
- 采用神经网络实现手写识别的一种方法，建立Bp神经网络，采用快速训练方法，可快速完成一类相关手写字体的模式识别，识别率较高，当字体变化较大识别率降低时，可重新训练具有较强的适应性。实验证实本方法较好实现了手写字符识别，但也存在识别速度较慢，有时训练不收敛等缺点-Handwriting recognition using neural network is a way to establish Bp neural network, using fast training methods, and c
src
- 值得一提的是,实验中进行数据预处理的做法对Top-K查准率的影响很小,即如果不进行服务的粗分类而直接使用以上各种算法,在运行效率大幅下降的同时,结果并不会有明显的提高.-http://blog.csdn.net/chief1985/archive/2007/10/28/1852366.aspx
Application-of-optimized-Elman--
- 对量子粒子群优化(QPSO) 算法进行研究，提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO) 算法，用于优化Elman 神经 网络的参数，改进了Elman 神经网络的泛化能力。利用网络流量时间序列数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO 算法优 化获得的Elman 神经网络模型不但具有较强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在网络流量时间序列数据的预测中具有 一定的实用价值-Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)
complexcalculator.rar
- VC++ .NET源代码实现的复数计算器，一个C++实验，源代码仅供参考吧。 ,NET source code to achieve complex calculator, a C++ experiments, the source code for reference only right VC++.
基于BP神经网络的色空间转换
- 本案例为基与bp神经网络对pantone色卡中RGB空间向Lab空间转换的源码，并已经调试成功输入层输出层函数与神经元个数。附加功能：直接得出各色块的Eab色差已经测试样本与预测样本的相关系数。经多次实验，相关色差在2~3之间，低于CIE认可标准：4，相关系数达到0.96以上，可以准确预测绝大多数色块，用于色彩管理建模。(This case is for color space converting(RGB Space to Lab Space) You can master how to u