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0-1
- //产生0-1之间均匀分布一个随机数// /////////////////////////////////////////////////////////////// //传入参数:r--双精度实型变量指针,指向的单元存放随机数种子值//// //传出参数:p:产生0-1之间均匀分布一个随机数 -/ / 0-1 have a uniform distribution between random numbers / / ////////////////////////////////////
para
- 抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -parabolic equation method Construction Methods : given interval [0,1] on the random numbe
advancenewton
- 改进的牛顿法求解： 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -improve Newton's method : Construction of the equation : given interval [0,1] o
hypot
- 抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式. 方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. -parabolic equation method Construction Methods : given interval [0,1] on the random numbe
white_noise2
- 利用随机方法产生-1 +1 分布的白噪声-using random methods -1 1 distribution of white noise
baizaosheng
- 在matlab中产生N(0,1)分布的白噪声-produced in Matlab N (0,1) and the white noise! !
n(0_1)_distribution
- 在通信或者其他仿真的时候，常需要产生一定区间下的分布函数，此代码就是在c语言下实现n(0,1)_distribution-in communications, or other simulation time, and often need to produce a certain range of distribution function, This code is the language under c n (0,1) _distribution
randgenerator
- 一个随机数产生的MATLAB例子，内含三种随机数生成方法。[0，1]分布，N(0,1)正态分布，n个N(a,b)正态分布-a random number generated by MATLAB example, consisted of three random number generation method. [0,1] distribution, N (0,1) normal, n N (a, b) normal
包括runge-kutta法仿真
- 我们的大作业,包括runge-kutta法仿真,0-1分布,反变换的C语言原程序,还有结果图,应该是每问题的
nf
- 产生服从N(0,1)分布的子程序（fortran）
shuxuejianmo_8.rar
- （拟合） 用给定的多项式，y=x3-6x2+5x-3，产生一组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数)，然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合，与原系数比较。 如果作2或4次多项式拟合，结果如何？ ,(Fitting) with a given polynomial, y = x3-6x2+5 x-3, generated a set of data (xi, yi, i
0001RandomNumberGenerator
- 讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0－1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、二项分布等常用分布的一般算法。-Discussed between 0-1 to generate random numbers uniformly distributed in a number of algorithms, which are given by the uniformly distributed between 0-1 generate exponential distribu
Rand
- 本程序能产生大部份实用随机数：产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生多个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数、产生任意[a,b]区间内均匀分布伪随机整数序列、产生一个任意均值与方差的正态分布随机数、产生任意均值与方差的正态分布随机数序列-look it yourself
generate_random
- Matlab下生成给定分布律的随机数的程序。包括采用余数法，产生一个N(0,1)正态分布随机数等。-generate the random number you give the rules.
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
test6
- matlab实验 用给定的多项式，y=x3-6x2+5x-3，产生一组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数)，然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合，与原系数比较。 如果作2或4次多项式拟合，结果如何？ -matlab experiment with a given polynomial, y = x3-6x2+5 x-3, generated a set of da
Randomnumber
- 采用余数法产生一组[0，1]分布的随机数，产生一个N(0,1)正态分布随机数，产生n个N(a,b)正态分布随机数-Produced by a group of more than a few method [0,1] distributed random numbers to generate a N (0,1) normally distributed random numbers, resulting in n-N (a, b) normal random number
blitz-0.9.tar
- blitz++库的相应源码 Blitz++提供了一个N维（1—10）的Array类,这个Array类以reference counting技术实现，支持任意的存储序(row-major的C-style数组，column-major的Fortran-style数组)，数组的切割(slicing),子数组的提取(subarray),灵活的Array相关表达式处理。另外提供了可以产生不同分布的随机数(F,Beta,Chi-Square，正态，均匀分布等)的类也是很有特色的。 -blitz++
RLS
- 仿真对象如下： 其中， v( k )为服从N (0,1) 分布的白噪声。输入信号u ( k) 采用M 序列，幅度为 1。M 序列由 9 级移位寄存器产生，x(i)=x(i-4)⊕x(i-9)。 选择如下辨识模型： 加权阵取Λ = I。 衰减因子β = 0.98，数据长度 L = 402。 辨识结果与理论值比较，基本相同。辨识结果可信 -he simulation object is as follows: among them, v (k) to obe
TQHWCZ
- 1 产生(0-1)分布随机数的方法 z i (16807zi-1 +1)mod(pow(2,32)) 被主函数调用 2 产生U(0-()