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fft64_simulation
- 基于蝶形运算的64点快速傅立叶变换，对FFT的理解有很好的帮助-butterfly computation based on the 64 point fast Fourier transform, FFT understanding of good help
fft.rar
- FFT算法实现 Radix2 可以计算 4，8，16，32, 64，128, 256....点FFT Radix4 可以计算 4，16, 64, 256, 1024...点FFT FFT_DIT_general.c 实现了 Radix2 和Radix4 的配合使用，可以计算Radix2可以计算的所有FFT，但效率比Radix2高。,FFT can be calculated Radix2 algorithm 4,8,16,32, 64,128, 256 .... can calculate
post
- DVB-T transmite 8K code rate 3/4 QAM-64 in Matlab (Simulink)-DVB-T transmite 8K code rate 3/4 QAM-64 in Matlab (Simulink)
FFT
- // 入口参数： // l: l = 0, 傅立叶变换 l = 1, 逆傅立叶变换 // il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角；il = 1,计算模和幅角 // n: 输入的点数，为偶数，一般为32，64，128，...,1024等 // k: 满足n=2^k(k>0),实质上k是n个采样数据可以分解为偶次幂和奇次幂的次数 // pr[]: l=0时，存放N点采样数据的实部 // l=1时, 存放傅立叶变换的N个实部 // pi
useoffft
- 1）已知2N点实数序列 N=64。用一个64点的复数FFT程序，一次算出 ，并绘出频谱 。 （2）已知某序列 在单位圆上的N=64等分样点的Z变换 。用N点IFFT程序计算 ，绘出图像 。 -1) known 2N-point sequence of real numbers N = 64. With a 64-point complex FFT process, a calculated and mapped the spectrum. (2) known to a cer
fft64
- 64-point radix-2 fft module
fft
- 多核（64核）系统的并行FFT运算程序- Copyright (c) 1994 Stanford University
Script
- 已经验证过的64点FFT的Matlab源代码-64 points of FFT algorithm by been verified through matlab tool
meierdaopufadematlabshixian
- 对录音信号集 中的某一语音，利用BATLAB设计一美尔例谱算法，并实现。 取信号集 中的一个语音信号：“xxxxxx”，将它作为输入的语音信号来为设计一个美尔倒谱算法，在该算法中，主要设计了以下环节： 1.读入一个语音信号；2.对这个信号归一化；3.对归一化的信号进行加窗处理（这里的矩形窗长度必须为257，重帧长64）；4.进行预加重处理，即通过一个高通滤波器： ；5进行512点的FFT；6.分别取模平方得到功率谱；7.在设计的mel滤波器组中，我采用了25个带通滤波器；8.将得到的功率
myfft64
- this matlab code about 64 point fft.
581L6_00
- this program is radix-4 fft for 64 point
DFT
- 简化的FFT(一个周期采样64个点)简单易懂-Simplified FFT (64 samples a cycle points) easy to understand
fft.c
- c语言编写的求1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024,2048点fft 通用程序-c language of the general program requirements 1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024,2048 point fft
MATLAB_FFT
- 基于matlab的FFT算法运用；64点和128点的FFT的幅度谱-64-point and 128-point FFT amplitude spectrum use matlab FFT algorithm
fft64
- 使用两个8点FFT完成64-point FFT-64-point FFT
fft
- Matlab程序，GUI窗口 用FFT程序计算有限长度正弦信号y=sin(2*pi*f*t) ,0<=t<=N*T-FFT program calculate the finite length of the sinusoidal signal y = sin (2* pi* f* t), 0 < = t < = N* T respectively the DFT results obtained and analyzed and discussed in the fol
QAM16
- OFDM例子，16QAM星座图，64点FFT变换。基于matlab程序仿真。-OFDM example, 16QAM constellation diagram of a 64-point FFT.
64 fft_ifft
- FFT and IFFT 64 point radix-4
pipelined_fft_64_latest.tar
- 64点混合基fft，具体时序需要小的修改就可以用了 在Opencores上面找到的 初学者可以看看(64 point mixed base FFT, the specific timing requires minor modifications can be used Found in Opencores above beginners, you can see)
基于分布式算法实现64点FFT
- 基于分布式算法，实现64点基8的快速傅里叶变换的仿真(Based on distributed algorithm, 64-point base 8 fast Fourier transform simulation)