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burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estimates AR model parameters, ther
Burg_matlab
- AR模型的Burg算法的matlab程序! 只要把程序里面的K的值改为所求问题的阶次，把x改成所求问题的数据矢量就可以非常方便的求出Burg算法的AR模型的参数！
MARYUWA
- 该程序源码能够很好地用Levinson算法求解Yule-Walker方程以得到 阶AR模型的参数 。
LUD
- 时间素列分析中AR模型LUD算法的实现，只要输入样本数据通过该算法就可以求出模型的参数。
LUD
- 时间素列分析中AR模型LUD算法的实现，只要输入样本数据通过该算法就可以求出模型的参数。
AR
- AR模型参数的FORTRAN和C两种语言的几种算法（BURG，YUMA等）-ARmodel parameters of the Fortran and C languages[URG,YUMA,c.]
AR11
- AR参数模型各种算法比较以及matlab实现-AR model parameters as well as a variety of algorithms to achieve matlab
Matlab_Synthesis
- 采用Prony方法由冲击响应辨识连续时间系统的传递函数和 时间序列分析，采用Levinson算法估计AR模型的参数-prony levinson
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
AR
- 这是我自己编写的估计AR模型参数的M代码，利用的是LD算法，里面有注释，便于理解，值得推荐！-Calculates adaptive autoregressive
Levinson_Durbin_Algo
- 功能描述：用matlab语言实现Levinson-Durbin算法 函数名：Levinson_Durbin_Algo 输入参数： (1)R:自相关矩阵或者其估计值 (2)P:AR模型的阶数 输出参数： (1)A:p阶AR模型的参数,它是一个长度为P+1的行向量 (2)E:噪声功率 调用函数：无 被调用：L_D_sim.m 作者：mingcheng 编写时间：2009-11-13 修改时间：2009-11-1
ARBURG
- 用Fortan语言编写的用Burg算法求AR模型的参数的程序-Written by Fortan with Burg algorithm for getting the program AR model parameters
MARBURG
- 根据Burg算法估计AR（自回归）模型参数。-According to Burg algorithm to estimate AR (AR) model parameters.
Untitled
- 利用MATLAB语言来实现Levinson-Durbin递推算法，并估计AR模型参数，从而对正弦信号加白噪声进行功率谱估计。-Using MATLAB language to implement Levinson-Durbin recursive algorithm, and estimate the AR model parameters, thus sinusoidal signal plus white noise power spectrum estimation.
lms_ar
- 用lms迭代算法求解AR参数模型的权向量及学习曲线的训练-using lms to find out the learning plot
xytlc
- 尤利-沃克方法 AR模型自相关算法 确定模型阶数、参数、误差 频谱估计 用Matlab编程实现-Yuri- Walker AR model method model order autocorrelation algorithm to determine the number of parameters, the error spectrum estimation using Matlab programming
ARburg
- AR模型参数BURG算法估计的功能函数及源代码-BURG AR model parameter estimation algorithm performance function and source code
ARMO-Burg-AR-model
- 在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据wold 定理,AR模型是比较常用的模型，根据Burg算法等多种方法可以确定其参数。-In the analysis of random signals, power spectrum estimation is a kind of important parameter research. The
mar
- 用协方差方法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计,()
burg算法
- 采用burg算法实现对n阶AR模型进行matlab函数的计算。用户需输入初始值以及计算阶数，程序算出对应的AR参数。