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AR
- 基于C++编写的时间序列建模，可以通过函数直接求得各阶系数值-Based on time series modeling C++ written, it can be obtained directly by each order coefficient function
burgaic
- 基于AR模型参数的BP神经网络模式分类，包括特征提取和神经网络训练-BP neural network model is based on the classification of AR model parameters, including feature extraction and neural network training
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- 观测随机过程通过滤波器后，输出和输入过程的统计特性所发生的变化。 a. 生成 的24个样本值。 b. 在理论上计算真实的自相关序列，并与xcorr计算的样本自相关序列相比； c. 对估计的自相关序列采用fft来计算功率谱，画出功率谱； d. 用估计的自相关序列和Yule-Walker方程来计算模型参数，并与理论结果相比。 e. 直接用估计的模型参数代入AR模型的功率谱中，画出该功率谱； -After observing the random process through
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- 对于一个1阶AR过程，已知其自相关序列。观测数据包含期望信号和零均值的不相关白噪声 a. 编写设计p阶FIR维纳滤波器的Matlab程序，要求能返回滤波器系数和均方误差； b. 分别计算均方误差，并比较这些误差的大小 c. 画出均方误差的值 -For a one order AR process, which is known autocorrelation sequence. Observation data contains the desired signal and u
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- matlab程序可以实现了数据从OJRVrEZ文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面-Matlab program can realize the data input a OJRVrEZ file# A
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- matlab程序可以实现了数据从IjHwTMH文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节NoqYtbl环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a IjHwTMH file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从VzTeFyv文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节cmlbDSE环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a VzTeFyv file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从XzaMBSL文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节BDZhNvs环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a XzaMBSL file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从NYBFEvW文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节lGPhYCE环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a NYBFEvW file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从DuyHZSq文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节eGnlkJO环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a DuyHZSq file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从GeupTSx文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节BzPXoEU环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a GeupTSx file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从RqsXTTF文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节vDasOVQ环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a RqsXTTF file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从NWQSDDb文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节kLGRNar环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a NWQSDDb file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从tEeFUEh文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节umirnCM环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a tEeFUEh file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从saSJQfI文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节iTgzlTZ环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a saSJQfI file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从MQORmKP文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节IASLdRA环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a MQORmKP file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从aVpcwFx文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节ZZXLNbu环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a aVpcwFx file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i
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- matlab程序可以实现了数据从BCClrYk文件的输入，ar模型预测，arma模型预测，卡尔曼滤波器模型预测，利用图形用户界面编写 ，可以调节hGHYFdh环境，测试通过。-Matlab program can realize the data input a BCClrYk file. AR model prediction, ARMA model prediction and forecasting model Kalman filter using a graphical user i