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CSP(m_function)
- 在目前以运动想象为基础的脑机接口(Brain-Computer Interfaces, BCI)系统中,共同空间模式(Common Spatial Patterns, CSP)方法作为一种有效的处理方法被广泛使用。本程序实现了基本的CSP算法。-failed to translate
cspnum1
- csp算法,异步脑机接口特征值提取。脑-机接口(brain-computer interface,BCI)技 术提供了一种非肌肉控制的通讯通道,使大脑可以直接和外部环境进行信息交 互。脑-机接口将人脑的信号直接转换成对外部设备的控制命令,信息的传递 不再需要经过外周神经和肌肉等传出通道[1-In motor imagery-based Brain Computer Interfaces (BCI), discriminative patterns can be extracted
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上,采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵,并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实