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CubicMultinomialRegress
- 一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果
ExponentRegress
- 指数回归方程 ExponentRegress.cs 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
HyperbolaRegress
- 双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 pub
LogarithmRegress
- 对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据
目标跟踪
- 基于当前统计模型的目标跟踪算法，KLMAM滤波器
spaceborne_SAR
- 1.本程序是自己刚刚接触SAR时编写的时域星载SAR点目标回波仿真，包含了卫星轨道模型、计算星目斜距时用到的各种坐标系转换、SAR回波计算模型以及简单的SAR成像模型，希望对初学者有所帮助。 2.相应的参考资料可查找《卫星轨道姿态动力学与控制》及《魏钟铨_合成孔径雷达卫星》；-1. This program is just contact with their own prepared when the time domain SAR spaceborne SAR point target
imm
- 基于统计模型（CS）的IMM-kf，程序简单实用-Based on statistical models (CS) of the IMM-kf, simple and practical procedure
sparse_s
- 稀疏信号的生成及cs模型稀疏阵（fft）和生成阵(PHI)的生成，及波形展示-Sparse signal generation and cs model sparse array (fft) and generate array (PHI) generation, and waveform display
cs
- 有加速度情况下当前统计模型(CS)跟踪变速状态的程序-Acceleration case with the current statistical model (CS) to track the status of the procedures variable
cs
- 基于全格式线性化的无模型自适应控制系统程序，效果相当好！-compact form dynamic linearization modeal free adaptive control
cs-channel-estimate
- 基于压缩感知的信道估计代码，有信道模型的建立和压缩感知信号的估计-Estimated based on compressed sensing channel code, the channel model
IMM_CS-CA-MCT
- 此程序为机动目标的交互多模型跟踪算法，采用了CS/CA/MCT模型-This program interacting multiple model for maneuvering target tracking algorithm, using the CS/CA/MCT model
target_tracking_CS_3D
- 机动目标跟踪的Matlab程序，采用当前统计模型以及三维运动目标场景-Maneuvering Target Tracking Matlab program, using the current statistical(CS) model, as well as 3D movement of the target scene
CS
- 建立了SAR回波信号模型，并对回波信号进行CS成像，对成像后的图像数据进行频谱和相位分析。-Establishment of SAR echo signal model, and the echo signal CS imaging, image after image of the data spectrum and phase analysis.
cs_Grey
- 布谷鸟算法（Cuckoo Search Algorithm）优化灰色预测模型-the grey model optimized by CS
CS
- 基于当前统计模型的matlab程序仿真实现-Statistical model based on the current simulation matlab program to achieve
cs-AND-Singer
- 基于“当前”统计模型和Singer模型的机动目标跟踪-Maneuvering Target Current Statistical Model and Singer model tracking
CS
- 因为自然界的数据都存在局部低维结构、周期性、对称性等，因此，传统的固定采样率的采样方法必然存在信息冗余。由于信息冗余的存在，我们就知道有数据压缩那么一门学科。既然这样，为什么要把冗余的数据也采进来，再进行压缩呢，能不能不把冗余的数据采集进来？ 压缩感知的思路就是：在采集的过程中就对数据进行了压缩，而且这种压缩能保证不失真（低失真）的恢复原始数据，这与传统的先2倍频率采集信号→存储→再压缩的方式不同，可以降低采集信号的存储空间和计算量。 本程序是对于压缩感知模型的数学描述(Mathematics
万门大学强化学习算法代码RW模型+TD模型
- 万门大学，强化学习，rw模型算法代码实现， V(CS) = V(CS) + A * ( V(US) * us - V(CS) * cs ) td模型， V(s{t}) = V(s{t}) + a[R(t+1) + rV{S(t+1)} - V{S(t)}](In the intensive learning of the University of Wan men, the RW algorithm, the python implementation, the algorithm f
一维（引入渐消因子）
- 跟踪一维激动目标，采用当前统计模型，由于目标存在机动突变，引入渐消因子(tracking for 1-D maneuvering target, using current statistical model, using for the target with mobile suddenly)