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CS
- 压缩感知(Compressive Sensing(CS),或称Compressed Sensing、Compressed Sampling)。该理论指出:对可压缩的信号可通过远低于Nyquist标准的方式进行采样数据,仍能够精确地恢复出原始信号。该理论一经提出,就在信息论、信号/图像处理、医疗成像、模式识别、地质勘探、光学/雷达成像、无线通信等领域受到高度关注,并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。-Compressed Sensing (Compressive Sensing (CS)
用CS结构求解矩阵乘法问题
- 用C/S结构求解矩阵乘法问题。假定有多台电脑互联网中并使用TCP/IP进行通信。我们要使用一个客户和几个服务器求解N×N的矩阵乘法问题。客户通过srvcfg.txt文件所获取所有的服务器程序必要的信息,如服务器的个数,IP地址或主机名。例如,一个“srvcfg.txt”文件的内容为: 3 149.150.167.123 149.150.162.182 149.150.169.250 表示有3个服务器及相应的IP地址。 然后,建立于所有服务的Socket连接和I/O流。客户从c