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EMD的Toolbox及使用方法
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, 简称EMD)是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
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一个matlab的扩展程序包,可以生成、处理海浪数据得到海浪谱、有效波高、周期等一系列海洋信息的程序。对从事海浪方面的工作者非常有帮助,并且附有使用说明书。功能异常强大,有兴趣的自己慢慢研究。-DIrectional WAve SPectra Toolbox Version 1.4 For MATLAB.DIWASP was originally developed at the Coastal Oceanography Group, Centre for Water Research, Uni
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In this research work, we advise gateway based energy-efficient routing protocol (M-GEAR) for Wireless Sensor Networks (WSNs). We divide the sensor nodes into four logical regions on the basis of their location in the sensing field. We install Base S
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