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可用于P2P分布式网络的哈希算法, 带有例子,直接复制出HASH类即可方便使用.-for peer-to-peer distributed network of Hash algorithms, with examples. direct cloning HASH category will be easier to use.
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2007年最新的多种路径规划算法的仿真软件包。At the later releases more world models and sample planners will be distributed, for now only a few world models and controllers are uploaded within this package.
Press Start to start the simulation.
Enjoy :)
A better tu
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讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0－1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、二项分布等常用分布的一般算法。-Discussed between 0-1 to generate random numbers uniformly distributed in a number of algorithms, which are given by the uniformly distributed between 0-1 generate exponential distribu
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基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电
网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析
算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而
且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
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introduction to the subject of Artificial neural network and genetic algorithms, two very new subjects forming part of distributed artificial inteligence
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零基础学算法第5章，常用算法查找PPT，发给大家分享学习。-Zero-based learning algorithm in Chapter 5, commonly used algorithms to find PPT, distributed shared learning.
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为求解大规模TSP 问题, 提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(TMSM), 和基于TMSM 的并行免疫记忆克隆选择算法(PIMCSA) TMSM
是粗粒度的两层并行人工免疫模型, 其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移, 兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比, PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势, 而且问题规模越大优势越明显. TMSM 很好地体现了免疫系统的特性, PIMCSA 是适合求解大规模复杂优化问
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主要介绍fir的实现方法 分布式算法的实现 可以下载-Realization of fir introduced the implementation of distributed algorithms can be downloaded to see
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人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。-Artificial neural network (ArtificialNeuralNetworks, abbreviated as ANNs) are also ref
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一种含分布式发电系统的三相配电网潮流直接算法A containing distributed generation system three phase power flow algorithms directly-A containing distributed generation system three phase power flow algorithms directly
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A flexible programming library for evolutionary computation. Steady-state, generational and island model genetic algorithms are supported, using Darwinian, Lamarckian or Baldwinian evolution. Includes support for multiprocessor and distributed system
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常用内部排序算法：直接插入排序,希尔派序,冒泡排序,快速排序,简单选择排序,堆排序.
对每种排序方法，记录其数据比较次数和数据移动次数。要求待排序数据不少于100，数据分布在一个较大的范围内，若1000。-Common internal sorting algorithms: direct insertion sort, Hill sent order, bubble sort, quick sort, simple selection sort, heap sort order for e
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大学作业，移动多机器人系统中目标定位。Distributed Sensor Fusion for Object Position Estimation by Multi‐Robot
Systems文献中相关的算法实现-University operations, mobile multi-robot systems targeting. Distributed Sensor Fusion for Object Position Estimation by Multi-Robot System
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机器学习算法，分布式均值和方差计算的mapper，用于hadoop流-Machine learning algorithms, mapper distributed computing the mean and variance for hadoop streaming
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这是我基于MapReduce实现的Kmeans算法，用Java语言，在一个完全分布式系统工作良好-This is my implemention of Kmeans algorithms based on the MapReduce,in Java language,which works well in a fully distributed System
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针对分布式MIMO 雷达系统，在站间大间隔配置获得的空间分集增益的基础上，提出了一种目标位置估计与检测的联合算法-For distributed MIMO radar system, basic space station large intervals between diversity gain obtained, we propose a joint target location estimation and detection algorithms
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利用遗传算法解决基于以太网通信的分布式系统控制单元的分配问题，经过分配可以使得各通信节点间的数据交换量尽可能小，从而提高通信实时性及稳定性，该思路同样可以用于其他相近的分配问题。-Using genetic algorithms to solve the allocation problem Ethernet-based distributed system control unit in communication, through distribution can make the amou
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自适应神经网络图书馆（Matlab的5.3.1或更高版本）是实现多个自适应神经网络具有不同的自适应算法块的集合。
它主要分布于2001年6月 - 7月詹皮耶罗坎帕（西弗吉尼亚大学）和马里奥·卢卡Fravolini（佩鲁贾大学）。后来改善部分由美国航天局资助NCC5-685支持。
有迹象表明，实施基本上这些种神经网络的块：
自适应线性网络（ADALINE）
多层感知层网络
广义径向基函数网络
动力单元结构（DCS）网络的高斯或圆锥形基函数
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人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。BP_nature1为离线程序，BP_nature2为在线调试程序。-
Artificial Neural Network (Artificial Neural Netw
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This paper presents a dual voltage source inverter
(DVSI) scheme to enhance the power quality and reliability of
the microgrid system. The proposed scheme is comprised of two
inverters, which enables the microgrid to exchange power generated
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