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dtwglcgx
- 基于DTW算法的孤立字识别系统。用Matlab编程实现语音信号的端点检测,从原始信号提取有效语音段,从而实现孤立字的识别。-isolated word recognition system. Matlab programming in endpoint detection, signal extraction from the original effective voice, thus achieving an isolated word recognition.
dtwpaper
- 采用DTW(动态时间规整)的方法,实现简单语音(0-9的数字)的识别-DTW algorithm in isolated word speech recognition when the focus on the time warping and voice measure of calculation, but not on the reliability and validity of data for analysis. This paper presents an improved en
GUI_DTW
- 在matlab平台上实现DTW孤立字识别,通过调用GUI界面实现-DTW in matlab platform to achieve isolated word recognition, by calling the GUI interface to achieve
DTW
- DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别,DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
dtw
- 用matlab实现特定人的单个词识别,采用dtw算法,主要用到了语音端点检测、语音分帧、梅尔倒谱系数等,文件中含有0-9个输入模版语音,作为参考模版信号。-Using matlab to achieve a specific person single word recognition, using dtw algorithm, mainly used in the voice activity detection, voice sub-frame, Mel Cepstral, etc., do
DTW
- 在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法,用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。 本程序是DTW算法的实现-In isolated word speech recog
SpeechRec
- 在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法,用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。-Isolated word speech recognition, the most s
SpeechRec
- 基于DTW算法的孤立词语音识别的一个matlab小实例,对于进一步开发复杂系统具有重要的意义和帮助。-DTW algorithm based on MATLAB algorithm for isolated word speech recognition of a small example, for the further development of complex system has important significance and help.
DTW
- Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词语音识别(识别两段语音是否表示同一个单词),手势识别,数据挖掘和信息检索等中。(The birth of Dynamic Time Warping (DTW) has a certain history (Itakura, a Japanese scholar), and it
基于DTW算法的语音识别系统
- 通过语音分帧、端点检测、特征提取、DTW算法,实现多字语音识别(Through speech segmentation, endpoint detection, feature extraction and DTW algorithm, multi word speech recognition is realized.)
project2
- 基于mfcc和DTW的孤立字词识别源码,可实现简单的语音识别(Based on isolated word recognition and source mfcc DTW can achieve a simple voice recognition)