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classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
knn.kmeans.fisher
- 常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors, Fisher linear discriminant.
fisher
- 这是一各关于线性判别函数分类的MATLAB程序，希望对大家的学习有所帮助-This is the one on the linear discriminant function classification MATLAB program, and they hope to learn from everyone
ar_dct_kda
- 在AR人脸库上进行DCT变换，使用DCT变换后的图像进行 kernel fisher discriminant analysis,其中kernel 函数可以自己选择-In the AR face database on the DCT transform, using the DCT transformed image kernel fisher discriminant analysis, which can choose the kernel function
Fisher_example
- Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子-An example of Fisher linear discriminant Classifier applied on IRIS Data Set
KLFDA
- 这是一个关于Fisher线性判别分析的Matlab的m文件，给出了在高斯核下的程序源码。-This is a Fisher linear discriminant analysis on the Matlab m-file, given the procedures in the lower-Gaussian source.Kernel Local Fisher Discriminant Analysis for Supervised Dimensionality Reduction.
Sealrecognition
- 1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； 2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值； 3、以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布； 4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分） 5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。 -1, the preparation procedures showed that the seal image
FLDA
- 使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-The use of Fisher linear discriminant analysis (FLDA) at Ways on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40 people, 10 per pe
DiscriminantAnalysis
- Implementation to linear, quadratic and logistic discriminant analysis, for examples
beiyesifenbu
- 分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classified Identifying, bayes discrim
fisher_classify
- function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判别法程序 输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵，data为待分类样本 输出C为判别系数向量 -function [clusters, c, F] = fisher_classify (A, B, data) fisher discriminant method procedures input A, B for a sample of known typ
Matlab
- Matlab数据统计和分析的程序，包含下面所列的多种算法的 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分
KDA
- KDA: Kernel Discriminant Analysis
FisherExactTest
- fisher判别分析方法的MATLAB程序实现-fisher discriminant analysis procedures for implementation of the MATLAB
ar_dlda
- 在ar人脸库上实现Direct Fisher discriminant analysis,该方法首先对类内散布矩阵对角化，然后对类间散布矩阵对角化，使类间散布矩阵对角化的矩阵即使鉴别向量集-In the ar face database to achieve Direct Fisher discriminant analysis, this method first within-class scatter matrix diagonalization, and then between-cla
Linear_Discriminant_Analysis
- Linear Discriminant Analysis LDA
kda_qr
- 通过矩阵的QR分解来求解KDA问题（核判别分析） 附原参考文献-QR decomposition for kernel discriminant analysis
Fisher
- 使用Fisher 现行判别函数对给定的样本进行训练，对于两类，Fisher线性判别函数很好做，就是 w = Sw (m1 - m2), 其中：Sw为总类内离散度矩阵， m1, m2, 为两个模式类的均值-Fisher discriminant function using the current sample of a given training for two, Fisher linear discriminant function is well done, that is, w = Sw
classifier
- 两类二维相关正态分布条件下的最小错误率贝叶斯分类器，基于最小风险的贝叶斯分类器，Parzen窗法非参数估计分类器程序，Fisher线性判别法分类器程序。-Under normal conditions two types of two-dimensional correlation of minimum error rate of Bayesian classifier, the minimum risk-based Bayesian classifier, Parzen window meth
UncorrelatedDiscriminantNearestFeatureLineAnalysis
- 人脸识别文章 Uncorrelated Discriminant Nearest Feature Line Analysis for Face Recognition-Face article Uncorrelated Discriminant Nearest Feature Line Analysis for Face Recognition