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EEMD总体经验模式分解
- EEMD总体经验模式分解，EMD 的一种改进算法，可用于信号的去噪。-EEMD overall empirical mode decomposition, EMD of an improved algorithm can be used for signal de-noising.
eemd
- 这是2009年huang在EMD基础上改进的算法EEMD的matlab代码！-the matlab code for EEMD！
hht
- 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1，单调性的判断，并不是去判定驻留分量是否是单调函数，而是当曲线是双曲线时，循环结束，由
EEMD
- 一种经验模态分解算法，很好用的信号分析方法-a kind of method for EMD
dist_value
- 这是2009年huang在EMD基础上改进的算法EEMD的matlab代码！-This is the huang in 2009 based on the improved EMD algorithm EEMD matlab code!
emd
- 这是2009年huang在EMD基础上改进的算法EEMD的matlab代码！-This is the huang in 2009 based on the improved EMD algorithm EEMD matlab code!
eemd
- 用于提取信号的相关特征值，是一种优于emd分解的算法。-Used to extract signals the related features of value, is a better than emd decomposition algorithm.
eEMD
- 该算法用于对信号进行频谱分析，以及噪声处理-The algorithm is used for spectrum analysis of the signal, and noise processing
eemd
- 该程序主要完成了EMD算法的实现，并附有例子程序进行测试，有助于初学者了解该算法-The program is mainly done to realize EMD algorithm, together with examples of procedures for testing, to help beginners understand the algorithm
FEEMD
- 快速eemd算法，收敛速度与传统eemd相比有很大改进-EMD is a nonlinear and nonstationary time domain decomposition method. It is an adaptive, data-driven algorithm that decomposes a time series into multiple empirical modes, known as intrinsic mode functions (IMFs).
eemd
- eemd，集合经验模分解算法，用于分解信号。-Ensemble Empirical Mode Decomposition
eemd
- EEMD算法，集合经验模态分解，时域分解程序。按频率进行信号分解，精度高，-EEMD algorithms, time domain decomposition process. According to the frequency signal decomposition, high precision
HHT-emd-eemd
- 里面包含hht、emd、eemd等算法的详细matlab程序 以及大量的算数语句-Which contains hht, emd, eemd algorithms matlab detailed program and a lot of arithmetic statement
EEMD-Matlab-runcode
- 经验模式分解算法，能分解得到各个固有模态函数以及进行希尔伯特谱的绘制-This EEMD method can decompose series imfs and plot the HHT spectrum
EEMD1
- EEMD算法的例程，希望对大家的学习工作有所帮助吧。-EEMD algorithm routines, we want to learn to help it.
eemd
- 该程序对随机输入噪声进行了预处理，对EMD初学者很有借鉴意义(The program preprocesses random input noise, which is very useful for EMD beginners.)
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1
EEMD
- 该算法可自适应地将信号分解成若干单分量信号(The algorithm can adaptively decompose the signal into several single component signals.)
EEMD处理
- EMD的扩展算法，集合经验模态分解(EEMD)， 程序完整可运行(Extension algorithm of EMD, ensemble empirical mode decomposition (EEMD), complete and runnable program)
EEMD程序
- 关于管道泄漏泄漏信号的预处理，应用EEMD算法对真实泄漏信号进行仿真。(As for the preprocessing of pipeline leakage signal, EEMD algorithm is used to simulate the real leakage signal.)