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最短距离问题
- 求解网络中的最短路径。假设某个计算机网络有n个站点，依次编号为1,2,…,n；有的站点之间有直接的线路连接（即这两个站点之间没有其它站点），有的站点之间没有直接的线路连接。如果用三元组（i,j,f）来表示该网络中的站点I和站点j之间有直接的线路连接且它们之间的距离为f 当已知该网络各站点之间的直接连接情况由m个三元组（i1,j1,f1）,(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)确定时，要求计算出对于网络中任意一个站点g(1≤g≤n)到其余各站点的最短距离。-the shortest pat
FuctionKey
- 一个matlab mex 文件，可以用来在matlab程序中捕捉用户按下的特殊功能健：F1, ..., F12. 使用时，在你的应用程序的 KeyPressFcn的函数体里，是用wgfcnkey，根据其返回值，判断是否有功能健被按下。-a Matlab mex documents, in Matlab can be used to capture user proceedings of the special features? Kin : F1, ..., F12. When used i
MPSO
- 多目标粒子群的matlab程序，文中设置了两个目标，f1和f2，采用加权求解的方式-more goals in Matlab PSO procedures, the text set up two goals, f1 and f2. using the weighted solution!
DeJong_FunF1_F5
- De Jong函数F1－F5的java源码，包括编码解码和函数测试能功能，函数形式。De Jong函数是常用的标准优化函数。-function F1-F5 the java source code, including the coding and decoding function testing functions, function form. De Jong function is commonly used in the optimization function.
disk
- 磁盘文件最优存储问题，设磁盘上有n 个文件f1, f1,fn，每个文件占磁盘上1 个磁道。这n 个文件的检索概率分别是p1, p2, , pn-document optimal disk storage, disk based on documents n f1, f1, fn. each file on disk for a cylinder. N This document retrieval probability were p1, p2, and pn
f1
- 差分进化算法,是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.
svm_perf.tar
- New training algorithm for linear classification SVMs that can be much faster than SVMlight for large datasets. It also lets you direcly optimize multivariate performance measures like F1-Score, ROC-Area, and the Precision/Recall Break-Even Point.
fuzzy
- The neuro-fuzzy software for identification and data analysis has been implemented in the MATLAB language ver. 4.2. The software trains a fuzzy architecture, inspired to Takagi-Sugeno approach, on the basis of a training set of N (single) outpu
mallat.m
- 小波谱分析mallat算法经典程序 clc clear ％％ 1.正弦波定义 f1=50 ％ 频率1 f2=100 ％ 频率2
05050822222628
- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
nihe
- 简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
f1
- 该进化算法的实现基于VC++6.0的开发平台，主要是用算子改进进化策略算法。
普通端射阵天线的matlab程序
- 普通端射阵天线的matlab程序 clear; f=3e10; lamda=(3e8)/f; beta=2.*pi/lamda; n=10; t=0:0.01:2*pi; d=lamda/4; W=beta.*d.*cos(t); z1=((n/2).* W)-n/2*beta*d; z2=((1/2).* W)-1/2*beta*d; F1=sin(z1)./(n.*sin(z2)); K1=abs(F1); polar(t,K1) ;
qpso-F1.rar
- 自编的量子粒子群算法，基于C++，供学习者参考,Own quantum particle swarm optimization, based on the C++, for learner reference
exp1
- 需要利用有序链表来实现一元稀疏多项式的表示及加法运算的简单计算程序，其基本功能有： （1）输入并建立两个多项式； （2）多项式f1(x)与f2(x)相加，建立和多项式f3(x)； （3）输出多项式f1(x),f2(x),f3(x)。-Need to use ordered lists to implement a dollar sparse representation of polynomials of simple addition operations and calculat
IM-MOPSO
- 改进的多目标粒子群算法，成功解决了多目标优化的经典问题，比如ZDT,KUR,SCH经典优化问题等，只需要对f1,f2函数修改后就可以应用。-Improved many target particle swarm algorithm, success in solving the multi-objective optimization of the classic problems, such as ZDT, KUR, SCH classic optimization problem, only
F1
- AR谱估计算法的matlab仿真，包括Yule-Walker方法、协方差方法、修正协方差方法和burg递推法等-AR spectral estimation algorithm matlab simulation, including the Yule-Walker method, covariance method, modified covariance method and the recursive law burg
f1
- 这个源代码是小世界网络模型MATLAB仿真源代码。-small-world network
f1
- 多目标优化问题，此例中经遗传算法优化子代个体数目逐步减少，最后稳定在10个染色体个体-Multi-objective optimization problem, in this case, by the genetic algorithm to gradually reduce the number of offspring individuals, and finally stabilized at 10 chromosome individual
f1-f5
- F1-F5, a test bed for Genetic Algorithm Optimization Problems. This is a standard Test bed used by several authors to test the efficiency of their proposed algorithms.