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- 设备状态监测与故障诊断技术及其应用，是旋转机械的姊妹篇，对开发专家诊断系统的思路很有帮助。-Equipment condition monitoring and fault diagnosis technology and its applications, is姊妹篇rotating machinery, the experts on the development of diagnostic systems useful ideas.
dieselwear
- 本文分析了现有振动方法在柴油机故障诊断研究和实际应用方面存在的问题,提出了基于振动产生和传播机理的诊断研究方法,介绍了基于这种方法的活塞-缸套磨损和滑动主轴承磨损故障振动诊断机理的理论分析和试验研究结果,提出了一种新的振动诊断法。 -This paper analyzes the existing method of Diesel Engine Vibration Fault Diagnosis and problems in practical applications is propos
guzhangzhuanjiaxitong
- 故障诊断专家系统是将人类在故障诊断方面的多位 专家具有的知识、 经验、 推理、 技能综合后编制成的大型计 算机程序， 它可以利用计算机系统帮助人们分析解决只能 用语言描述、 思维推理的复杂问题， 扩展计算机系统原有 的工作范围使计算机系统有了思维能力， 能够与决策者进 行 “对话” ， 并应用推理方式提供决策建议， 专家系统在故 障诊断领域的应用非常广泛， 故障检测与诊断技术与专家 系统相结合， 使工程的安全性与可靠性得到保证。-Fault diagnosis exp
huopaozhuanjiaxitong
- 研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统。首先介绍了系统的 总体结构 然后通过分析火控系统的结构建立了层次诊断模型 ,并通过示例对诊断系统中知识的表 达方法、 推理方法等问题做了详细的分析 最后详细描述了系统的自学习机制。应用具有自学习功 能的故障诊断专家系统 ,可实现综合化机载火控系统的智能故障诊断。-A study of airborne fire control system used in self-learning function of fault di
13947844333
- 故障诊断的关键是寻找一种更有效的诊断方法，人工神经网络作为新兴的方法越来越受到人们的喜欢，本文是关于神经网络在混合智能故障诊断系统中的应用。-Fault diagnosis is the key to find a more effective diagnostic methods, artificial neural network as a new way to more and more people like it, this is about the neural network in
sign
- 故障树分析航空电子系统BIT诊断策略设计Fault tree analysis BIT diagnostic strategy avionics system design-Fault tree analysis BIT diagnostic strategy avionics system design
bp
- BP神经网络在电路系统故障诊断仪中的应用设计 -BP neural network fault diagnostic circuit system
matlab
- 人工智能——神经网络——故障诊断分类程序-Artificial intelligence- neural networks- Fault diagnostic classification procedures
partiald
- KPCA原始程序，可用于故障诊断，并附有T2和SPE诊断图-KPCA original program can be used for fault diagnosis, together with the T2 and SPE diagnostic diagram
fuzzy-diagnosis
- 用模糊故障诊断方法诊断单级减速箱齿轮的故障。要求：写出诊断步骤以及每一步所做的工作。 设计诊断神经网络，并说明设计理由。-Fuzzy fault diagnosis method for the diagnosis of a single reduction gear box failure. Requirements: to write diagnostic steps, and each step of the work done. Diagnosis of neural network
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- 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文 中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号-The early gearbox fault signal is often very weak, low signal-to-noise
LMD
- 自己变成的LMD算法，用于轴承故障诊断方向的诊断信号进行分析。能实现对轴承故障信号进行有效提取，分为多个IMF分量和参与分量。-LMD algorithms themselves into, the diagnostic signals for the direction of the bearing fault diagnosis are analyzed. Bearing fault signal can be achieved effectively extracted into a pl