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  1. ID3算法源程序(C语言)

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  2. ID3算法源程序。使用的方法是编写一个*.dat文件保存样本数据,还有一个*.tag文件保存属性列名,且最后一个属性是标号属性。运行是输入id3 文件名。输出格式是一个二叉判定树。-ID3 algorithm source. The method used was to prepare a document preservation *. dat sample data, a document preservation *. tag attributes listed, and the fina
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4.74kb
    • 提供者:小丁
  1. SharpZipLib_0852_BinDoc

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  2. SharpZipLib之前叫做NZipLib,完全由 C# 开发的压缩库,支持Zip, GZip, Tar and BZip2 ,为2007年8月最新0852release版的源文件和文档说明! Changes for v0.85.2 release Minor tweaks for CF, ZipEntryFactory and ZipFile. Fix for zip testing and Zip64 local header patching. FastZip revam
  3. 所属分类:压缩解压

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:397.56kb
    • 提供者:binarytree
  1. SharpZipLib_0852_SourceSamples

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  2. SharpZipLib之前叫做NZipLib,完全由 C# 开发的压缩库,支持Zip, GZip, Tar and BZip2 ,为2007年8月最新0852release版的代码实例! Changes for v0.85.2 release Minor tweaks for CF, ZipEntryFactory and ZipFile. Fix for zip testing and Zip64 local header patching. FastZip revamped
  3. 所属分类:压缩解压

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:640.58kb
    • 提供者:binarytree
  1. Stxllrare

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  2. 建立一个通讯录的类note,该类中的属性有以下几项:String name,phone,MobilePhone,zip,address,Email 分别表示:姓名,固定电话,手机号,邮编,地址,电子邮邮邮件地址。方法有两个:Setnote()给属性赋初值的函数,方法show()显示出来一条通讯记录。 程序源码使用了ObjectInPutStream与ObjectOutPutStream这两个文件输入 -Class note to create an address book, class a
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:2.08kb
    • 提供者:高尚
  1. Netcdf_f90

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  2. 读取netCDF格点资料的Fortran测试程序,通过读取指定netCDF文件,生成相应的Fortran源代码- Test program to read any netCDF file. by Barry Schwartz October 1993
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:15.79kb
    • 提供者:airportgy
  1. fis

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  2. /* * 这是修改过后的fis.c模糊推理系统库函数,可以移植C/C++环境使用,在VS2010的MFC环境经过测试 * 1、将fis.c文件拷贝到项目中; * 2、修改VS2010的配置属性,项目->属性->C/C++->预处理器->预处理器定义,添加 * _CRT_SECURE_NO_WARNINGS * 3、在【解决方案资源管理器】中选中fis.c文件,单击右键的属性 * 【配置属性】->【常
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:13.86kb
    • 提供者:王行凤
  1. Class_3_Code

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  2. 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中,其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量,strength为混凝土的抗压强度,即输出变量; 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集,其中训练集包含80个样本,测试集包含23个样本; 将训练集与测试集数据进行归一化; 建立BP神经网络,并训练; 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测; 输出结果并绘图(真实值与预测值对比图)(The concrete_data.mat
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-10-16
    • 文件大小:180kb
    • 提供者:wuxinghui
  1. 数据结构课程设计

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  2. 对单位的职工进行管理,包括插入、删除、查找、排序等功能。 要求:职工对象包括姓名、性别、出生年月、工作年月、学历、职务、住址、电话等信息。 (1)新增一名职工:将新增职工对象存入职工数据文件中。 (2)删除一名职工:从职工数据文件中删除一名职工对象。 (3)查询:从职工数据文件中查询符合某些条件的职工。 (4)修改:检索某个职工对象,对其某些属性进行修改。 (5)排序:按某种需要对职工对象文件进行排序(冒泡、选择、插入排序等任选两种方法实现)。(The staff of
  3. 所属分类:数据结构

  1. python基础数据分析实例

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  2. 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为(按递增顺序)13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外,假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试,得到结果,并执行下列操作: 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少? 4、这个时代的模式是什么?评论数据的形式(即双峰
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:231kb
    • 提供者:jf12345
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