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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
bppfault
- 转载得关于其它网站下载得关开发得关于遗传算法得工具箱源程序编写适应度函数-reproduced in other websites on download relevant in the development of the genetic algorithm in the toolbox prepared source fitness function
gabpeval
- 转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关适应度函数编写-reproduced in the use of genetic algorithm optimization bp neural network in the source in the preparation of fitness function
yichuansource
- 这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法（程序带目标函数值、适应度值计算，但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊，一起放在了程序外面计算,在此不提供）-This is my resolve to write lift kinetic parameters of a simple genetic algorithm (procedures with the objective function value, fitness terms, but my fitness function for
autolife
- Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵
BP_GA.用BP网络建立映射关系
- 用BP网络建立映射关系，为遗传算法提供适应度函数，通过改进遗传算法完成最小值优化,the mapped relation is built using BP network in order to provide fitness function for genetic algorithm. At last, optimization of minimum value is finished by genetic algorithm.
fitness
- fitness,适应度函数，计算适应度函数，-fitness, fitness function, calculate the fitness function,
RealGeneticAlgorithm
- 自已编写的c#自适应实数编码遗传算法，提供多种交叉变异和选择方法，应用时结合需要，修改适应度函数即可！-Write their own adaptive real-coded genetic algorithms, offers a variety of crossover and mutation and selection methods, application integration needs, modify the fitness function can be!
GEP
- 演化算法求运算树表达的最大值，通过后序遍历求得适应度函数值，通过演化算法优化最优解-Evolutionary algorithms seek to express the maximum value of the tree operations, through the postorder fitness function values obtained by evolutionary algorithm to optimize the optimal solution
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
psotb-beta-0.3
- 推荐一下老外的工具箱psotb-beta-.3，如果你是初学者，头一次用这个工具箱,你可以直接运行pso.m文件。这个程序会优化默认的函数DeJong即超球体函数。如果想优化自己定义的函数，就照例子写适应度函数，改参数设置，参数设置可以在 get_psoOptions.m内改-Recommended about foreigners Toolbox psotb-beta-.3, if you are a beginner, the first time using this toolbox, y
nlpunc
- matlab最优化理论的实现，通过plot功能找出函数的极值问题 。-matlab optimization theory realization of function through the plot function to find the extremum problem.
GAPLL
- ga的一个仿真例子程序，还不错，用起来效果比较好，需要自己根据项目情况写适应度函数-ga a simulation example of the procedure, but also good to use effect is better, the basis of project information required to write their own fitness function
gademo12
- 一种标准的遗传算法实例，包括详细的适应度函数等等，希望大家研究遗传算法有用-A standard genetic algorithm examples, including the detailed fitness function and so on, I hope everyone useful genetic algorithm research
fitnessfunction
- 线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件-Linear quadratic optimal control weighted array genetic algorithm fitness function m documents quantization scale factor of fuzzy controller optimized by GA fitness function m file
Dog
- A Genetic Algorithm finding Strings. Enter any Word it will search this string using fitness function as target string.
GaPlaygroundCode
- Java实现的遗传算法工具集：GA Playground -The GA Playground is a general purpose genetic algorithm toolkit where the user can define and run his own optimization problems. The toolkit is implemented in the Java language, and requires (when used as an application
fitness
- 适应值的选取是一个重要的运算过程，我们应该选择合适的适应值函数，这样才能够很好的选择最佳的变量值-Fitness selection process is an important operation that we should select the appropriate fitness function, so that it can be a good choice of the best value of the variable
fitness
- this the program for calculating fitness function
fitness
- 基于遗传算法的适应函数MATLAB程序，可以直接使用-Based on genetic algorithm fitness function MATLAB program can be used directly