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BlockMatchingAlgoMPEG
- Block Matching Algorithms for Motion Estimation This project contains the project report and source code by Aroh Barjatya for Digital Image Processing Class at Utah State University. Following is a short descr iption of the m files in this
motionEst4SS
- matlab语言编写的四部搜索算法,希望大家有用-Four Step Search Algorithm
BasicMotionVectorEstimation
- 运动估计块匹配算法 以下是工程中m文件的简单注释: main.m 可通过主函数调用各种基本的块匹配算法 FullSearch.m 全搜索法(又称为Exhaustive Search) ThreeStepSearch.m 三步搜索法(Three Step Search) NewTSS.m 新三步搜索法(New Three Step Search Algorithm) SESTSS.m 简便高效的三步搜索法(Simple And Efficient TSS)
Motion_Est_Alg_FSS
- Motion estimation algorithm - four step search
test
- 对运动估计传统的各个方法,例如全搜索,菱形法,自适应,三步法,四步法,以及它们的几种改进的matlab实现-Motion estimation traditional methods, such as full search, diamond method, adaptive, three-step, four-step, and their several improvements matlab implementation
fSS
- matlab FSS优化算法的源代码,代码说明详述代码功能-Computes motion vectors using Four Step Search method
sihuanghou
- 人工智能的四皇后问题,回溯法——在约束条件下先序遍历,并在遍历过程中剪去那些不满足条件的分支。 使用回溯算法求解的问题特征,求解问题要分为若干步,且每一步都有几种可能的选择,而且往往在某个选择不成功时需要回头再试另外一种选择,如果到达求解目标则每一步的选择构成了问题的解,如果回头到第一步且没有新的选择则问题求解失败。 在回溯策略中,也可以通过引入一些与问题相关的信息来加快搜索解的速度。对于皇后问题来说,由于每一行、每一列和每一个对角线,都只能放一个皇后,当一个皇后放到棋盘上后,不管它放在棋
8数码
- 需要说明的是:本文示例图中的目标状态在计算上是最快捷的,首先取数很方便,一般地查看目标在第i个位置上的值,则需要访问数组goal[i],而这里goal[i]==i,故而无需访问数组;第二,要想知道数码n的目标位置,则需要找到goal[i]==n,然后row=i/3,col=i%3. 但是这里的话,row=n/3,col=n%3. 当我们用8位无符号整型来表示各个数码值(0~8)时,n/3和n%3操作是非常快的,比访问数组还快。 程序还提供一种玩游戏模式,即用户自己通过W,S,A,D四个键分
FR共轭梯度法
- 共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式,即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法,主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优,FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面,一个是方向,一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that is, the initial search directio