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搜索资源列表

  1. guassdisti

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  2. 对模糊变量进行随机化,并用高斯分布进行概率求解,无密码-pair of fuzzy random variables, and using Gaussian probability distribution solution without passwords
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:16.62kb
    • 提供者:宋淑芳
  1. nmcgassch

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  2. 求模糊控制器的高斯型隶属函数优化后的最小目标值 自己编的 请大家指教-For the fuzzy controller Gaussian membership function optimized minimum target own advice please everyone
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:1.03kb
    • 提供者:郭小
  1. yundongfuyuan

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  2. 代码给出了图像加噪的过程,及模糊及高斯噪声图像的恢复过程-Code shows the process of image processing, noise, and Gaussian noise images fuzzy and recovery process
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:567byte
    • 提供者:名门玉兮
  1. information-fusion-algorithm

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  2. 本文利用模糊理论中的高斯隶属 度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数,并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度;再将各传感器的可 信度转化成基本概率赋值函数即mass 函数;最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获 得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。-The method uses fuzzy theory in the Gaussian fuzzy membership function to obtain a probabl
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.35mb
    • 提供者:coral
  1. FT2

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  2. Type-2 Fuzzy System Toolbox , with Simulink Block and 3 kind of Membership functions ( Gaussian , Triangle ..)
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-11-19
    • 文件大小:524.23kb
    • 提供者:Moufid
  1. Clustering_Toolbox

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  2. Robert Gordon University的一个研究人员写的k-means聚类算法工具箱,内容完整可运行。-Includes k-means, hierarchical (single-, complete- and mean-linkage), EM for Gaussian Mixture Models, fuzzy c-means, and a demo.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:11.36kb
    • 提供者:xavier
  1. fuzzyedgedet

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  2. An algorithm and implementation of edge detection in images by using fuzzy similarity relation. In this case the gaussian shape fuzzy similarity relation is used. Also, two sizes of neighboorhod are used.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.34kb
    • 提供者:fuzzy133
  1. KFCM_-Gaussian

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  2. 采用高斯核的模糊C均值聚类代码,仿真论文时验证可使用,含文档示例结果-Gaussian kernel fuzzy C-means clustering code, the use of simulation papers, containing examples
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:8.92kb
    • 提供者:xl
  1. 66357

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  2. This network uses gaussian membership functions with two free parameters: mean and variance. The total number of these parameters is M*N, where M is the number of rules, N is the number of inputs. There is a hidden set of parameters of tsk-fu
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:203.18kb
    • 提供者:陳冠廷
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