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搜索资源列表

  1. DCVS2009_Kang

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  2. 基于Matlab的压缩感知视频编码程序。DCVS的最新理论算法程序。稀疏矩阵采用BWHT(沃尔什-哈达玛矩阵),重构算法用GPSR。-Matlab-based video compression perceptual coding process. DCVS the latest theoretical algorithm program. Sparse matrix with BWHT (Walsh- Hadamard matrix), reconstruction algorithm wit
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2013-11-16
    • 文件大小:999.2kb
    • 提供者:洋子
  1. GPSR

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  2. 压缩感知信号重建 梯度投影法信号重建代码-Compressed sensing signal reconstruction signal reconstruction code gradient projection method
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2014-05-08
    • 文件大小:81kb
    • 提供者:肖敏
  1. l1_cs

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  2. 对lena.map先分块处理,然后做cs变换,观测矩阵用随机高斯矩阵,重构算法用l1算法-On lena.map first block processed, and then do cs transform, random Gaussian matrix with the observation matrix, reconstruction algorithm algorithm using l1
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:159.6kb
    • 提供者:liuyaxin
  1. Kalman_Filter

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  2. 卡尔曼滤波 简单的程序实现 适合初学者-kalman filter
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:5.26kb
    • 提供者:王令君
  1. GAF_routing_algorithm

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  2. 利用MATLAB工具对GAF地理位置路由算法进行仿真,其中底层路由方式采用了GPSR算法。-MATLAB tool to simulate the the GAF location routing algorithm, where the underlying routing using GPSR algorithm.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2016-03-02
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:竹亮
  1. AODV_2

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  2. 基于地理位置的距离贪心路由协议GPSR的matlab仿真代码-Matlab simulation code based on geographical distance greedy routing protocol GPSR
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2014-03-20
    • 文件大小:1.45kb
    • 提供者:wuenln
  1. GPSR

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  2. 无线传感器网路中基于地理位置路由算法(即GPSR)在matlab上的仿真-Location-based wireless sensor network routing algorithm (ie, GPSR) simulation in matlab
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2016-03-02
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:卡白白
  1. GPSR_v6.0_matlab

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  2. 梯度投影法GPSR的matlab源代码,可用于压缩感知的matlab仿真,将其中的camera图像替换就可直接运行其他图像,很方便-GPSR gradient projection method matlab source code can be used to compress perceived matlab simulation, which will replace the camera image can be directly run other images, it is conv
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.36mb
    • 提供者:mathilda
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