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使用matlab提供的bp网络工具实现手写数字识别。内涵大量测试用手写数字-Bp using matlab network tools available to achieve handwritten numeral recognition. Test a large number of handwritten digital content
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基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
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通过Fisher线性判别是否为数字，并识别手写数字。-Through the Fisher Linear Discriminant for figures and handwritten numeral recognition.
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模式识别的一个基础程序,手写数字模式识别,提供给大家分享-A basic pattern recognition procedures, handwritten numeral recognition, available to everyone to share
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同一本书上的手写数字识别程序,里面有模板识别等等好几种手写数字识别方法,采用线形代数里概率论识别-Book on the same figure the handwriting recognition program, which has several templates to identify and so on handwritten numeral recognition methods, the use of linear algebra in probability theory t
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这个一个基于MATLAB的手写体数字识别的程序，非常的好用-The MATLAB-based handwritten numeral recognition procedure, very easy to use
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图像模式识别的各种算法及其编程实现,包括模板匹配分类器、几何分类器和神经网络分类器等，可用于手写数字的识别。-A variety of image pattern recognition algorithm and its programming, including template matching classifier, geometric classifier and neural network classifiers, etc., can be used for handwritte
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MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别-MATLAB neural network for digital identification of the source handwritten numeral recognition
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利用matlab采用基于Gabor特征的识别算法实现手写数字识别-Using matlab recognition based on Gabor feature recognition algorithm for handwritten numeral
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机器学习中关于分类的一段matlab程序，自己的课后大作业，是关于手写数字识别-Machine learning matlab on a classified program, their major job after school, on the handwritten numeral recognition
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支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
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用matlab实现手写数字识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。-Matlab handwritten numeral recognition
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BP神经网络的手写数字识别 识别数字为0~-BP neural network recognition of handwritten numeral recognition numbers from 0 to 99
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利用小波和RBF神经网络进行手写数字识别-Wavelet and RBF neural network handwritten numeral recognition
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用改进的BP算法实现手写数字识别，并带有GUI界面，是一个很不错的手写数字识别系统。-Improved BP algorithm with handwritten numeral recognition, and with a GUI interface, is a very nice handwritten numeral recognition system.
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基于MATLAB并利用神经网络实现对手写数字0-9十个数字的识别代码-based on MATLAB and recognition of handwritten digits 0-9 it is mean to design a simple handwritten numeral recognition system using neural network.
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一个基于神经网络的手写体数字识别的matlab程序，可以自行进行神经网络训练并识别给出相应的结果-A neural network-based handwritten numeral recognition matlab program, the neural network can be trained to identify themselves and give the corresponding results
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matlab环境下实现对手写体数字的分类识别-Handwritten Arabia digital numeral recognition
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手写数字识别系统，能识别0~9，可以进行训练或读取样本文件，选取最符合特征值的前两个显示，可以人工纠错-Handwritten numeral recognition system that can identify 0-9, can be trained or read sample file, the most compatible with the values of the two display features, can be manually Corr
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神经网络的手写 数字识别matlab。包含数据库，可直接运行。-Handwritten numeral recognition matlab neural network.Contains a , can be directly run
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