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IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
infomax
- compute the Independent component analysis (ICA) with the algorithm of infomax
ICA
- 这个是基于免疫克隆算法优化函数的程序，可以作为练习使用-This is based on immune clonal algorithm to optimize the function of procedure
ICA
- This matlab code demonstrates independent component analysis.
Shared-ICA-Code
- Shared ICA Code based on matlab
ICA
- 这是可在多钟人脸数据库运行的matlab程序，基于ICA,可做学习用-This is a clock face in a multi-run matlab program databases, based on ICA, do learn to use
kernel-ICA
- The kernel-ica package is a Matlab program that implements the Kernel ICA algorithm for independent component analysis (ICA). The Kernel ICA algorithm is based on the minimization of a contrast function based on kernel ideas. A contrast functio
ICA
- 使用java实现了FastICA,但是我是将matlab的ICA函数做成了一个jar包，使用的负熵评测高斯性-Using java realize the FastICA, but I will be an ICA matlab functions into a jar, using a Gaussian negative entropy evaluation
ica
- 独立元分析 ICA matlab程序 可以参考下-ICA ICA matlab program can refer to the following
QAP-using-ICA
- Solving Quadratic Assignment Problem Usig Imperialist Competitive Algorithm(ICA) Matlab Codes
n-Queen-using-ICA
- Solving n-Queen Problem Using Imperialist Competitive Algorithm(ICA) Matlab Codes
TSP-using-ICA
- Solving Travelling salesman problem(TSP) Using Imperialist Competitive Algorithm(ICA) Matlab Codes
ICA
- ICA matlab源代码，可以用于处理EEG信号进行脑电信号研究-ICA matlab source code can be used for processing EEG signal electrical brain research
ICA-matlab
- ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。一般情况下，所获得的数据都具有相关性，所以通常都要求对数据进行初步的白化或球化处理，因为白化处理可去除各观测信号之间的相关性，从而简化了后续独立分量的提取过程,然后再用基于负熵最大的FastICA算法，即可对图像及信号进行解混。-ICA algorithm research can be divided into iterative estimation meth
Chared ICA Code
- 受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主义国家)靠近，该过程类似于PSO。帝国竞争机制
ica
- 在matlab中使用竞争算法实现独立分量分析(A structured implementation of Imperialist Competitive Algorithm (ICA) in MATLAB)
ICA工具箱+-+FastICA_25
- matlab FASTICA工具箱,实现信号的盲源分离(FASTICA toolbox can achieve BBS for signal)
代码
- ICA子程序，用于理解思想，通过均值、白化、正交等处理，再使用梯度求权重(ICA subroutine, used to understand ideas, through the mean, whitening, orthogonal processing, and then use the gradient and weight)
新建文件夹
- ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等(ICA (independent component decomposition) can realize the separation of the source signals in the acquisition signal, and facilitate the extraction of the feature quant
ICA
- 一种特征提取方法：独立成分分析（ICA)(A feature extraction method: independent component analysis (ICA))