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k均值聚类算法分析
- k均值聚类算法分析，采用C++编程技术，提供代码可重用机制 -k-means clustering algorithm analysis, the use of C programming, code reuse mechanism
k
- c++编写的模式识别k均值算法-c k prepared by the average pattern recognition algorithm
k-means
- 数据挖掘中的k均值算法，应该属于聚类分析的，c语言版。
k-means
- 这是K均值算法,采用c语言编写,K的取值为2,大家可以改变K的值来进行测试
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
demo
- 实现数据挖掘的几个算法，包括模糊聚类，K均值，以及K近邻等聚类算法-Some of the implementation of data mining algorithms, including fuzzy clustering, K-means, as well as neighbors, such as clustering algorithm K
K-Means
- K均值聚类算法 C++实现的K均值聚类算法。-K means clustering algorithm C++ Achieved K-means clustering algorithm.
kmean
- 包括K-均值聚类算法的思想介绍，kmeans的MATLAB代码，c语言代码、c++代码。-Including the K-means clustering algorithm introduced the idea, kmeans of MATLAB code, c language code, c++ code.
k-means
- K-means均值聚类算法,用C语言实现 k-均值聚类算法 -Means K-means clustering algorithm, using C language realization of k-means clustering algorithm
k-means
- k-均值聚类算法c语言版用于划分聚类，适合用于数据挖掘之中-k-means clustering algorithm c language version
k-meams(sourcecode)
- C#实现k均值文本聚类算法，文本聚类C#源程序，k-means聚类算法-C# to achieve k means clustering algorithm, document clustering C# source code, k-means clustering algorithm
exer-kmean
- k均值算法实现聚类 c语言编写-k-means clustering algorithm c language
k_mean
- K_mean K均值算法 C语言-K_mean K means algorithm C language
kmeans
- 基于C++的模糊k均值算法，采用的集成软件开发环境为vc-It is the codes of Fuzzy k-means,
kmlocal-1.7.1
- k均值聚类工具包kmlocal-1.7.1.rar，c源码-k-means clustering toolkit kmlocal-1.7.1.rar, c-source
kmeanC
- k均值聚类算法的C++实现，在VC2003下调试通过。-k-means clustering algorithm C++ implementation, the VC2003 debug through.
cluster
- k均值聚类算法 c语言实现的！！！！！ -k-means clustering algorithm c language to achieve! ! ! ! !
proj10-01
- 在试验中编写程序实现了K均值聚类算法,K均值聚类的原理是：在训练样本中找到C个聚类中心，每个聚类中心代表一个类的中心。然后将样本归类到与其最近的聚类中心的那一类。 C的选择是通过先验知识或经验选取的。聚类中心是通过算法迭代求得的。-In the test preparation process to achieve a K means clustering algorithm, K means clustering principle is: in the training samples to
ClusteringStatic
- 聚类分析算法,k均值聚类分析算法c++源码-clustering statics
k_means_cluster
- k均值聚类算法 ，c语言实现 了基于均值的聚类分析，同时增加了多维向量分析功能，使得聚类的收敛速度更快。-k means clustering algorithm, c language implemented based on the mean cluster analysis, while increasing the multi-dimensional vector analysis functions, making the convergence faster clustering.