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keyframe
- 视频的关键帧计算，和关键帧提取，附有实验报告-Video key frame basis, and key frame extraction, with test report
9854125413
- 运动估计是视频编码的关键技术，其最基本的原理是利用相邻帧间的时间 相关性，通过预测来减少时间冗余度。在实际编码中，为了节省码率，并不传 输每一帧的全部数据，而是利用运动估计求出每一帧与其预测参考帧之间的差 值。运动估计越准确，差值的分布越趋近与零，差值块的能量越小，经过变换、 量化和熵编码后所产生的码流的比特位率也越少。因此，运动估计搜索的准确 程度直接影响到了编码的压缩性能。 -Motion estimation is the key to video encodin
chenggongts
- 自己写的读取视频，提取关键帧和帧差源程序-Read write their own video, extract the source key frame and frame difference
Copy-Detection
- 使用下采样帧构成的列向量的PCA系数作为每帧特征（原则上，也可以使用其他类型的关键帧特征），多帧特征构成特征矢量，以高斯概率模型的后验概率衡量相似性、并建立k维树结构的索引进行搜索，文中对噪声、模糊、再压缩、加Logo，及其这些变换的两两组合进行了实验（丢帧很少时也可以），速度很快，适合于大规模因特网视频的搜索。-Use sampling frame column vector of the PCA coefficients as each frame features (in principl
ExtractKeyFrame
- 对视频进行压缩时，提取视频的关键帧-Extract video key frame
matlab
- 用matlab编的关键帧提取的代码，是基于帧差的欧式距离，均值，方差，差异系数下的关键帧提取。-matlab key frame extraction for the code, with reference to code optical flow method. Frame difference is based on the Euclidean distance, the mean, variance, difference coefficient under the key frame
关键帧
- 用于视频提取关键帧，使用的语音是matlab，欢迎大家分享(For video key frame extraction, the voice is matlab. Welcome to share.)