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SVM
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support Vector Machin
libsvm-mat-3.0-1
- 台湾林智仁教授编写的svm工具箱，比较好用，是众多SVM工具箱中相当经典的一个，被国内外很多学者所引用。-This tool has been developed by professor Chih-Jen Lin of TaiWan.It is easy to use.Besides it was widely used by scholars all over the world.
libsvm-mat-2[1].89-3
- svm多分类器，包括多分类和GA算法和PSO算法优化的SVM-svm multi-classifier, including the multi-classification and GA algorithm and PSO algorithm for optimization of SVM
libsvm-mat-2.89-3
- Libsvm 最新版2009年11月1日更新。可用于分类和回归。基本的用法：1.将训练数据集变成libsvm允许的格式；2；设定参数；3使用svmtrain训练；4使用svmpredict分类或回归-The lateset vesrsion of LibSvm released in 1th Nov,2009. It can be used in matlab enviorment.
osu-svm-3.23
- LIBSVM osu 工具包 matlab界面可直接调用-LIBSVM osu kit matlab interface can be directly invoked
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
libsvm-3.1
- LibSVM code in Matlab
libsvm-3.1.tar
- matlab程序，关于svm回归拟合，分类的-matlab program, return on svm fitting classification. . . .
libsvm-svdd-3.1
- 最新SVDD资料，比旧版增加文件夹matlab中的2个文件-new SVDD，implements two new files than old version
libsvm-mat-3.0-1
- This is a matlab svm, very useful to the matlab virtual machine
libsvm-weights-3.1
- 使用vc编写的svm分类程序，可以再matlab环境下调用进行分类识别-vc svm matlab
svm-mat-3.01
- libsvm-mat-2.9-1用于分数据回归、分类、预测等数据分析功能- MATLAB codes of support vector machine svm classification, regression yuce deng
libsvm-3.1
- 支持向量机的matlab实现代码，能实现支持向量机的建模，与识别-Support vector machine matlab code to achieve the support vector machine modeling, and recognition
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- Matlab 支持向量机3.1，Matlab 支持向量机3.1
libsvm-mat-3.0-1
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，可在matlab中快速调用-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development an
成功libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- matlab 工具箱svm，具体添加操作可以参照百度，很容易找到(SVMlab toolbox on the instructions for use method descr iption (English), and use this tool kit to achieve a time series forecasting papers you want to help.)
libsvm-mat-2.91-1
- Matlab上使用SVM所需插件 2. 操作流程： 请注意：详细操作流程请参考上面的“详解”网站，这里只说大框架和详解里没有提到的问题。 A.设置path File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径 B. 在matlab中编译 目的：将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matl