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Char-RNN-TensorFlow-master
- 使用深度学习 RNN循环神经网络，lstm实现余弦预测(lstm to predict sine)
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- 使用LSTM算法写的唐诗生成，编程语言使用的Python。(Using LSTM algorithm to generate Tang poetry, the Python used in programming languages.)
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- 实现一多维时序数据的预测，相关参数可自行修改(Realization of prediction of multidimensional time series data)
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- 利用lstm预测股票接下来100个时刻的股价，并作图(Using LSTM to Predict Stock Price)
chatbot
- 聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot
lstm_tensorflow
- tensorflow2.0的Lstm实现(LSTM implementation of tensorflow 2.0)
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- Tensorflow实现LSTM，Python代码用命令行安装setup文件(Tensorflow implements LSTM, Python code installs setup file with command line)