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关于Logistic回归统计算法的matlab实现，内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database，有351个统计实例，输出变量是二分类变量，代表电波从电离层反射的好坏情况，共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据)-on Logistic regression algorithm to achieve the Matlab, including modeling, variable output forecast and pre
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LogisticRegression算法的C++实现，可以用于实际工作和学习中-LogisticRegression C++, the algorithm can be used in practical work and learning
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二分类logistic回归算法。通用性比较强-Binary logistic regression algorithm. Universal relatively strong
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该算法是实现二值Logistic回归算法。包含方差分析检验，回归系数，相关系数，剩余标准差，标准偏回归系数，点预测值，区间预测值。-The algorithm is to achieve binary Logistic regression algorithm. Included analysis of variance, regression coefficients, correlation coefficient, residual standard deviation, standard
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sample code for logistic regression
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本例是用Python写的简单的逻辑回归的例子，可以下载试试。-This case is an example of a simple logistic regression written in Python, you can download a try.
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Logistic Regression on IRIS Dataset
using TensorFlow
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逻辑回归图像二分类，用来做路面裂缝图像识别的(Logisticregression, used for image recognition.)
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