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在VC中使用MATLABC++函数库
- MATLAB广泛应用于线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等领域。因此如果在VC中对MATLAB进行调用将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性，并且继承了VC++强大的功能，提高开发效率，-MATLAB widely used in linear algebra, automatic control theory, mathematical statistics, digital signal processing, time series analysi
C-C
- 这个是在进行混沌时间序列分析时的C-C算法的matlab程序，希望对大家的学习会有帮助
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
CC_method.CC法，用于非线性时间序列中
- CC_method:CC法，用于非线性时间序列中，相空间重构，求取时间延迟tau及时间窗口tw。 本程序，本人于2008年12月1日，在matlab7.0上运行通过，可以得到CC_method的5个相关参数及图形，结果很好。 包括子程序： 1.CSCC_method：用lorenz系统来测试CC_method； 2.C_CMethod_inf：用于求延迟时间tau及时间窗口tw； 3.disjoint：用于将时间序列分解成t个不相交的时间序列； 4.reconstitution：用来
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
gujia
- 如何用ARMA模型拟合股价时间序列?我在MATLAB2007上建立了ARMA模型，分析股价时间序列，模型已经有了，但是不知道如何得到拟合输出时序。分析需要拟合输出图，作拟合误差分析。-stock price estimation
matlabARMA
- 在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序ARMA-Under the matlab time series analysis and forecasting ARMA model procedures for ARMA
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
lab432
- Matlab动力系统和时间序列分析工具箱:这个工具箱用来分析动力系统和时间序列，它可以定制为：常微分方程、随机微分方程。所有分析的方法被封装在工具箱中，你可以通过命令行或GUI来调用。包含的功能： ODE常微分方程, SDE随机微分方程和map integration 分析时间序列，过滤、归一化/均衡化、直方图、2D直方图、ACF, MAI, FFT,最大lyapunov指数计算、模式识别。 动力系统分析：创建Poincare截面、分岔图、计算lyapunov指数。-The kit us
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
Non-Linear-Time-Series-Analysis
- 非线性时间序列分析,在matlab环境下实现的代码-Non-Linear Time Series Analysis
parameter-estimation
- 时间序列分析中参数估计方面的实现,在matlab环境下实现的代码-parameter estimation
stochastic-differential-equations-
- 时间序列分析中随机微分方程方面的实现,在matlab环境下实现的代码-stochastic differential equations
analysis-of-time-series
- 《MATLAB在时间序列分析中的应用》一书结合MATLAB仿真，讲述了时间序列分析的应用。-《MATLAB application in time series analysis》is a book with MATLAB simulation, about the application of time series analysis.
10012317071b3663dc976f6dc6
- matlab做时间序列分析的一本非常好的参考书。matlab在时间序列分析中的应用。-Time series analysis matlab to do a very good reference book. matlab in time series analysis application.
time-series-analysis
- Matlab在时间序列分析中的应用，一般可以用excel实现时间序列的分析，在这里也可以用MATLAB-The application of Matlab in time series analysis, generally can use excel realize time series analysis, here you can also use Matlab
vg-matlab
- 当前学界中已有的三种通过复杂网络理论分析时间序列的方法（VG、HVG、LPVG）都能够继承时间序列的基本特征，但相应性能例如抗噪以及算法复杂度等都有一 定的局限性 。因此，本文在已有三种方法的基础上提出另外两种可视图建网方法（LPHVG和DLPVG）。-Methods (VG, HVG, LPVG) already in the academic world through a complex network theory of three sequence analysis time are
time series model
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is the theory and method of establishing mathematical model
基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真
- 对ARMA时间序列模型在matlab上进行仿真实现。(The ARMA time series model is simulated on matlab.)
MATLAB在时间序列分析中的应用
- 分享Matlab在时间序列分析中的应用，附带完整的目录，扫描版，与君共勉~(Share Matlab's application in time series analysis, complete with catalogs, scans, and communiques)