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Perception
- 模式识别中的感知机算法实现，在matlab下实现
perceptron
- 线性分类器设计-感知机算法，对一组数据进行分类，分析w不同时的影响-Linear classifier design- Perceptron Algorithm
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- Rosenblatt感知机Matlab实现算法线性分类器的第一个迭代算法是1956年由Frank Rosenblatt提出的. 这个算法被提出后, 受到了很大的关注. 感知器在神经网络发展的历史上占据着特殊的位置: 它是第一个从算法上完整描述的神经网络. 在20世纪60年代和70年代, 受感知器的启发, 工程师, 物理学家以及数学家们纷纷投身于神经网络不同方面的研究. -Rosenblatt perceptron Matlab algorithm linear classifier, an
ganzhiji
- 应用于模式识别的感知机算法的MATLAB代码实现-The perceptron algorithm is the classic method of Pattern recognition
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- 模式识别中的相关算法的matlab实现，其中包括感知机、最小二乘法以及支持向量机-pattern recognition
perceptron
- 使用matlab编写的感知机算法，并提供测试数据集，方便测试-Using matlab prepared Perceptron algorithms and provide test data sets, to facilitate testing
precrptron
- 这是自己参照统计学习书（李航著）中感知机算法编写的MATLAB仿真代码，代码包含数据输入和实现过程以及实现结果，可为学习感知机算法的相关人员提供参考。(This is according to his statistical learning book (Li Hang) MATLAB simulation code prepared by the perceptron algorithm, the code contains data input and process and the res
感知器算法
- 感知器算法是一种神经网络的模型，是20世纪50年代中期到60年代初人们对模拟人脑学习能力的一种分类学习机模型的称呼。当时的研究者认为它是一种学习的强有力模型，但以当时的技术无法实现非线性分类，许多实验室都放弃了感知器的研究。但其中的思想很经典，对后来的模式识别模型有很大的影响。当然，随着时代的进步，已经有很多学者提出了许多非线性的感知器改进算法，并取得良好效果，此程序主要基于Matlab来具体实现传统的感知器算法。(This program is based on Matlab to speci