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markov.rar
- 马尔科夫链的matlab仿真，网上找到的，和大家分享一下,simulation of Markov Chain with Matlab
MatlabMarkovchain
- 基于马尔科夫链概念，5*5矩阵的概率转移矩的matlab实现-Based on the concept of Markov chain, the realization of the 5* 5 matrix s transfer probability matrix in matlab
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了-MCMC method is an im
MCMCDEMC
- A Markov Chain Monte Carlo version of the genetic algorithm Differential Evolution: easy Bayesian computing for real parameter spaces
project
- 以“一主三从”主从多机通信系统为物理模型，研究应用马尔可夫链建立仿真算法及蒙特卡洛法建立了数学模型，通过将完整的系统元件化，并对每个元件创立各自的状态转移机模型，仿真运行状态，实现了对于这一通信系统的可靠性建模评估。-" One the main three from the" master-slave multi-communication system for the physical model to study the application of Markov cha
gibbs_metropol_sampler
- this r code for Gibbs sampler and Metropolis sampler which are two variants of markov chain monte carlo simulators.-this is r code for Gibbs sampler and Metropolis sampler which are two variants of markov chain monte carlo simulators.
SimulationandMonteCarlo
- the book <<Simulation and Monte Carlo With applications in finance and MCMC >> about MONte carlo method applying to finance problem and markov chain and markov decision process.
MC_mont_carlo
- Markov Chain for monte carlo
markov
- 在vb环境下实现马尔柯夫链功能，对未来进行预测分析。-Vb environment to achieve the Markov chain function analysis to predict the future.
chain
- Network Simulation and Modelling- Markov Chain Representation
Markov-Chain-Monte-Carlo-EX---copied-(2)
- This is a general MCMC algorithm using MATLAB.
random-simulation
- MCMC,short for Markov Chain Mente Carlo, is a good way for random simulation
Markov-Chain-Monte-Carlo
- Markov Chain Monte Carlo and gibbs sampling
simulated-Markov-chain
- 此文件，可以模拟马尔科夫链，包括原代码，以及图像-This file can be simulated Markov chain, including the original code, and images
Markov-chain-model
- 马尔可夫链 2.1 马尔可夫链的定义 现实世界中有很多这样的现象：某一系统在已知现在情况的条件下，系统未来时刻 的情况只与现在有关，而与过去的历史无直接关系。比如，研究一个商店的累计销售额， 如果现在时刻的累计销售额已知，则未来某一时刻的累计销售额与现在时刻以前的任一 时刻累计销售额无关。上节中的几个例子也均属此类。描述这类随机现象的数学模型称 为马氏模型。-Markov chain model
Markov-chain-model.rar
- matlab算法大全之马尔科夫链模型，非常棒的资料,the matlab algorithm Daquan Markov chain model, great information
Markov-Chain
- 马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态）对于预测将来（即当期以后的未来状态）是无关的-Markov chain, Yinandelie · Markov (AAMarkov ,1856-1922) got its name, is a discrete time stochastic process with Markov mathematica
Markov-Chain-Monte-Carlo)
- 基于马尔可夫链的蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Based on markov chain monte carlo method is implemented in the matlab program
Markov-Chain
- 基于马氏链的股指期货合约指数的预测。转移频数 概率矩阵 平稳分布方程组 方程组的解 平均返回时间-Prediction of Stock Index Futures Price Based on Markov Chain Markov Chain transition probability matrix stationary distribution.
Markov chain
- Markov chain to find probability