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站长！这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的Matlab程序框架，比较好！-head! This is the LDA and the use of pattern recognition methods on PCA Facial Feature Extraction for the Matlab program, good!
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本代码是基于面部感情特征提取的一种遗传算法，-The code is based on the facial feature extraction of the feelings of a genetic algorithm,
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实现了给予人脸的特征提取与模式识别，是模式识别中比较经典的实例分析-Achieved a given facial feature extraction and pattern recognition, is the more classic examples of pattern recognition analysis of
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Facial Feature Extraction matlab code
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Face detection with facial Expression Analyze, Feature points stored in excel sheet,GUI module also used.
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本课题研究的步骤如下：先提取人脸的特征向量；产生训练样本和测试样本；再用LVQ创建神经网络模型，该模型用训练样本进行训练调整权值；用测试样本对建立的人脸朝向识别模型进行验证，要求有较高的识别率。
本课题要求使用LVQ神经网络的算法进行Matlab仿真，对人脸朝向进行有效的判断和识别。
-This study is the following steps: first extract facial feature vector generate training and testing
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edited the face tracking example using klt to use my facial feature points
The original inbuilt example that comes with matlab can edited usin
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动态图像中的面部识别，基于matlab。可以通过特征识别找出ID-Dynamic image of facial recognition, based on matlab. You can find the feature recognition by ID
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1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。
2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。
3. 训练一个SVM进行表情分类。
4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。
操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
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人脸特征提取matlab源码。适用于人脸识别的matlab实现。(Facial feature extraction matlab source code. It is suitable for matlab implementation of face recognition.)
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