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amr-nb-coder
- AMR-NB 的编码实现,纯C, VC下建立工程即可用.-AMR-NB Coding, and pure C, VC can be used to establish the project.
amr-nb-decoder
- AMR-NB的解码程序,纯C, VC建立工程即可使用.标准测试序列通过测试,与编码配合使用.-AMR-NB codec procedures, and pure C, VC can be used to establish the project. the standard test sequence to pass the test, used in conjunction with coding.
cfl
- 上下文无关文法（Context-Free Grammar, CFG）是一个4元组G=(V, T, S, P)，其中，V和T是不相交的有限集，S∈V，P是一组有限的产生式规则集，形如A→α，其中A∈V，且α∈(V∪T)*。V的元素称为非终结符，T的元素称为终结符，S是一个特殊的非终结符，称为文法开始符。 设G=(V, T, S, P)是一个CFG，则G产生的语言是所有可由G产生的字符串组成的集合，即L(G)={x∈T* | Sx}。一个语言L是上下文无关语言（Context-Free Lan
mlj
- 用C编写的数据挖掘的相关算法，包括ID3，C4.5,NB等，不知道对大家是否有帮助，第一次传-prepared by the Data Mining algorithms, including ID3, C4.5, NB. We do not know whether the right help, the first try -
TextClassify_NB-KNN-SVM
- 支持中文分类，用了三种算法实现，svm、knn、nb
fuzzy-pi
- 一被控对象 ，给定为阶跃给定，幅值为500，设计一个两维模糊PI型控制器，输入语言变量和输出语言变量均取7个值{NB，NM，NS，ZE，PS，PM，PB}，模糊论域为{-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6}，用matlab编程仿真研究。
ellipse
- MATLAB中画椭圆的自定义函数：ellipse，用后才会发现这个函数的强大功能！ 在ellipse之函数当中，其输入之变数分别如下： -ra 椭圆之长轴半径，可为列矩阵，若为列矩阵时，代表可同时绘制许多椭圆。 -rb 椭圆之矩轴半径，可为列矩阵，如ra。 -ang 水平轴之倾斜角，以弧度表示。可为列矩阵，但ra、rb、ang三者之矩阵数应相同。 -x0,y0 圆心之座标，可为矩阵，若为矩阵时，代表可同时绘制许多不同圆心位置之椭圆。 -C 椭圆线之颜色 -Nb 绘椭圆
java数据挖掘算法
- java数据挖掘算法，里面有c45,chc,fss,id3,nb等方面的算法，及相关源代码-data mining algorithms, and they C45, CHC, FSS, id3, nb areas of algorithms, and related source code
Md5
- 用于生成MD5，对大文件操作非常的快，我用了，特别NB的呢。-Used to generate MD5, operations on large files very fast, I used, especially NB in it.
text-classification
- 分别使用KNN，NB和SVM算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。-Text classification with method of KNN，NB and SVM。
NB
- NB算法,可以帮助理解此算法，数据来自UCI-NB algorithm，just for learning!
PLS
- 这是很全面偏最小二乘法程序,并且具有中文注释，有效帮助大家利用PLS算法。-It is program of Partial least square.It is noted by chinese.
nb
- 机器学习算法中的Naive Bayes算法，JAVA机器学习研究项目之一-Machine learning algorithm in the Naive Bayes algorithm, JAVA, one of machine learning research project
NB
- 朴素贝叶斯算法，以函数形式实现，花了一个上午的时间-Naive Bayes algorithm, in order to function the form of implementation, a morning flower time
NB
- ：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关 系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类 性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。-: Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classifier, but its attribute independence assumption that the rea
maugis
- 模拟退火和对称 *欧几里德旅行商问题。 * *为基础的解决办法的本地搜索启发式 *非过境道路和近邻 -/* * Simulated annealing and the Symetric * Euclidian Traveling Salesman Problem. * * Solution based on local search heuristics for * non-crossing paths and nearest neighbor
NB
- 特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-NB
NB
- 自己编写的NB函数，可以读取UCI数据集中任意一个数据集。-I have written the NB function, can read any of the UCI data set data set.
NB
- 很好用的NB分类器，有助于理解和掌握NB网络，欢迎大家下载-Very good NB classifier, help to understand and master the NB networks, welcome everyone to download
NB-iot主同步生成源码
- NB-iot的主同步生成程序，已经被实际信号源（安捷伦）验证成功，可以同步，绝对正确，改变N可以调整生成序列长度，一般选128