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Conjugate gradient method for non-linear equations inC
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利用共轭梯度法进行的简单方程求解。对于学习非线性规划有一定的指导作用。看程序可以熟悉课程。-Conjugate gradient method using the simple equation. For learning non-linear programming a certain guiding function. Familiar with the course can be read.
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非线性规划中的最陡下降法、BFGS方法和共轭梯度法matlab源程序（3－拟牛顿BFGS方法）.m-Non-linear programming in the steepest descent method, BFGS and conjugate gradient method matlab source code (3- Quasi-Newton BFGS method). M
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matlab最优化程序包括
无约束一维极值问题
进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法
Goidstein法 Wolfe.Powell法
单纯形搜索法 Powell法 最速下降法
共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法
拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法，
Rosen梯度投影法
罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法
混合罚函数法 乘子法
G－N法 修正G－N法 L－M法
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Matlab code for Non-Unitary Joint Block Diagonalization (JBD) based on Non Linear Conjugate Gradient.
Last Update: March 2012
Author: Dimitri Nion (Feedback: dimitri.nion@gmail.com)
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基于非线性共轭梯度的非酉矩阵分块联合对角化matlab程序-Matlab code for Non-Unitary Joint Block Diagonalization (JBD) based on Non Linear Conjugate Gradient.
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