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Programs to induce a naive possibilistic classifier (a possibilistic analog of the naive Bayes classifier) and to classify new data with an induced naive possibilistic classifier.-Programs to induce a naive possibilistic c lassifier (a possibilistic
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机器学习算法，朴素贝叶斯分类器，常用作文本分类，或者用在本体匹配算法中用作相似度的计算-Machine learning algorithm, naive bayes classifier, commonly used ZuoWenBen classification, or use in ontology matching algorithm used in the calculation of similarity degree
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贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类,Bayesian classification algorithm, Naive Bayes classifier structure of a given Chinese text classification
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java代码的朴素贝叶斯分类器
java代码的朴素贝叶斯分类器
调试通过-java code java code Naive Bayes classifier Naive Bayesian classifier Naive Bayesian classification of java code through debugging
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朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier），可以分类任意属性个数和目标状态的离散样例。-Naive Bayesian classifier (Naive Bayes Classifier), can be categorized arbitrary number of attributes and objectives of the state of the discrete sample.
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：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K—
me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记
录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据
集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
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Naive Bayes Classifier..hopeful for beginner-Naive Bayes Classifier .. hopeful for beginner ....
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使用Naive Bayes Classifier去分类binary data并绘出正确图表-Using the Naive Bayes Classifier to classify binary data and draw the correct diagram
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基于朴素贝叶斯分类器的汽车评定系统,用VC++实现-Naive Bayesian classifier based on vehicle evaluation system, using VC++ implementation
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floyd slgorithm in c
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朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的分类模型，然而条件独立性假设在现实中很少出，致使其性能有所下降。通过引入关联规则，从两方面来改善朴素贝叶斯分类的性能。一方面，通过对关联规则的挖掘，发现条件属性之间的关联关系，并且利用这种关联关系弱化朴素贝叶斯的独立性假设；另一方面，通过关联规则的置信度，给朴素贝叶斯加权。 -Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classification model, the conditional indep
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朴素的贝叶斯分类器，原理很简单，性能还不错-Naive Bayesian classifier, the principle is very simple, good performance
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基于朴素贝叶斯算法分类器，实现文本的自动分类-Based on the naive Bayes classifier, realization of automatic text classification
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程序实现了naive bayes classifier， 并附有对美国参议院根据投票情况来判断议员属于民主党还是共和党的例子。-Program achieved a naive bayes classifier, along with the U.S. Senate voting to determine under Democrat and Republican members belonging examples.
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用Python写的，基于概率论的分类方法，朴素贝叶斯分类器-Written in Python, based on probability theory classification, naive Bayes classifier
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贝叶斯分类器matlab代码，主要利用naive bayes分类器的思想利用后验概率进行分类。-Bayesian classifier matlab code, after the main use of naive bayes classifier utilizing the posterior probability ideological classification.
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本文以拼写检查作为例子，讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词（words），拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词（correct）。当然，输入的单词有可能本身就是正确的。比如，输入的单词thew，用户有可能是想输入the，也有可能是想输入thaw。为了解决这个问题，Naive Bayes分类器采用了后验概率P(c|w)来解决这个问题。P(c|w)表示在发生了w的情况下推断出c的概率。为了找出最有可能c，应找出有最大值的P(c|w)，即求解问题-In this
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Python实现朴素贝叶斯分类，即Naive Bayes Classifier（NB），数据集为pima-indians印第安人糖尿病数据集。-Python implementation naive Bayes classifier, i.e. Naive Bayes Classifier (NB), the data set is pima-indians Indians diabetes data sets.
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K Nearest Neighbor, Bayes, Naive Bayes Classifier for Multiclass Problem.
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This is a simple probabilistic classifier based on the Bayes theorem, from the Wikipedia article. This project contains source files that can be included in any C# project.
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