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NearestNeighbor
- 模式识别问题最近邻算法的matlab实现，简单易懂-nearest neighbor pattern recognition algorithm to achieve the Matlab and easily understood
NearestNeighbor.rar
- 用matlab实现的最近邻算法，可以参考一下,Matlab achieved by nearest neighbor algorithm, you can refer to
Nearestneighbor
- 模式识别问题最近邻算法的matlab实现，可以模拟实现最近邻法的核心，是一个不错的代码- Nearest neighbor algorithm for pattern recognition problem of matlab to achieve, can simulate the nearest neighbor method to achieve the core of the code is a good
最近邻聚类算法
- 最近邻聚类算法,本程序利用图示来显示聚类之后的结果，效果直观-NearestNeighbor algorithm
KNN
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方
K_NearestNeighbor
- matlab K-临近算法分类，对两组数据分成样本集和测试集进行分类判别，最后得出准确率 K-NearestNeighbor K-临近算法 dataA 数据集A dataB 数据集B pca 是否进行pca降维(0 or 1) metric 距离类型(pdist2) K -K- approaching classification algorithm, data is divided into two groups of samples and test se
knn
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。(Neighborhood algorithm, or K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simplest methods in data mining class
MachineLearning-master
- 机器学习算法，包括knn等，K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。(machine learning algorithm)