搜索资源列表
PCA 主成分分析法
- PCA方法，即主成分分析法，用于分析变量间的关系以及相关联程度
PCA
- 用来进行主成分分析，实现数据压缩功能，也可以做特征提取与分类-Be used for principal component analysis, data compression, you can also do feature extraction and classification
PCA
- PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal component analysis.
pca
- PCA主成分分析的标准MATLAB程序,可通用,非常有效-PCA principal component analysis of the standard MATLAB procedures, can be universal, very effective
pca
- 主成分分析程序，可用于数据降维及特征提取。-Principal component analysis procedures, can be used for data dimensionality reduction and feature extraction.
PCA
- 利用matlab实现主成分分析！结构清晰！pca based on matlab-pca based on matlab
PCA
- 主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具-PCA code
PCA
- 一个关于主成分分析的matlab演示，十分有用-A principal component analysis on matlab demo, very useful
pca
- 用于主成分分析(pca）的程序（c++）-principal component analysis C++ program
主成分分析PCA源代码（C++，matlab）
- MATLAB内置pca（主成分分析）源代码(source code of pca basis MATLAB)
pca
- 主成分分析，降维等处理，能够较好的分析出主要成分，并对其进行降维以便于其他的运算(Principal component analysis, dimension reduction and other treatment, can better analyze the main components, and its dimensionality to facilitate other operations)
主成分分析PCA
- 用PCA算法对iris数据集进行主成分分析(The PCA algorithm is used to analyze the iris data set)
主成分分析法
- 内涵主成分分析法的PPT，案例和matlab编写的代码。(Connotation of principal component analysis of PPT, case and matlab prepared by the code.)
PCA
- 主成分分析matlab代码，Cwprint为主函数；(PCA based on matlab. very useful.)
独立成分分析ICA
- 完整的独立成分分析的示例程序，有四幅图像，生动详细(Complete independent component analysis of the sample program, there are four images, vivid detail)
主成分分析
- matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。(principal component analysis)
pca
- 主成分分析，贡献率排序，各成分贡献率，累计贡献率。自己输入数据矩阵和想要的主成分个数，有大量中文注释(Principal component analysis, ranking of contribution rate, contribution rate of each component, and cumulative contribution rate. You enter the data matrix and the number of the principal components
pca
- 将图像进行主成分分析，并显示第一主成分，方法很好用的(The principal component analysis is performed and the first principal component is displayed.)
PCA TEST
- 主成分分析程序，能够对高维数据降维分析，适用于高维特征降维，大数据分析(The principal component analysis program can analyze dimensionality reduction of high-dimensional data.)
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (ke