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matlab
用PCA方法对图像进行压缩、还原-PCA method using matlab image compression, restore
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1.BP神经网络进行模式识别
2.用BP网络对非线性系统进行辨识
3.一个神经网络PID控制器
4.图像处理的PCA算法
5.图像处理的穷举算法-1.BP neural network pattern recognition 2. Using BP network identification of nonlinear systems 3. A neural network PID controller 4. The PCA algorithm for image process
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本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
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Eigenfaces: PCA tends to find a p-dimensional subspace
whose basis vectors correspond to the maximum
variance direction in the original image space (p N).
We called the new subspace defined by basis vectors “face
space”. First, all training
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PCA可用于图像检测的盲取证方面，效果非常好-PCA can be used for blind image forensics testing, the effect is very good
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用PCA算法在matlab平台上对图像进行压缩与解压缩，内含测试图像，能直接在matlab上运行使用，对学习PCA算法有帮助。-PCA algorithm used in matlab platform for image compression and decompression, containing the test images, can be run directly on matlab, PCA algorithm is helpful for learning.
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此代码为matlab代码，分为两个部分。第一部分实现K均值聚类算法应用它来压缩图像。在第二部分中，你将使用主成份分析法pca来实现人脸图像的低维表示。
-This code for the matlab code, is divided into two parts. The first part of the implementation of the K means clustering algorithm to compress the image. In the second par
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实现了对10个数字音的识别程序cicuYoX参数IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序，aRxCuLa条件在MATLAB中求图像纹理特征，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Realization of 10 digital audio recognition program cicuYoX parameter The IMC- PID is using the internal model con
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music高阶谱分析算法，LDPC码的完整的编译码，用于图像处理的独立分量分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含了阵列信号处理的常见算法。- music higher order spectral analysis algorithm, Complete codec LDPC code, Independent component analysis for image processing, Au
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在MATLAB中求图像纹理特征，时间序列数据分析中的梅林变换工具，借鉴了主成分分析算法（PCA），供做算法研究人员参考，抑制载波型差分相位调制，关于小波的matlab复合分析。- In the MATLAB image texture feature, Time series data analysis Mellin transform tool, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Algorithm for re
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，数据模型归一化，模态振动，有均匀线阵的CRB曲线，连续相位调制信号(CPM)产生，在MATLAB中求图像纹理特征，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Decou
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进行逐步线性回归，在MATLAB中求图像纹理特征，仿真效率很高的，包括脚本文件和函数文件形式，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，自己编的5种调制信号，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Stepwise linear regression, In the MATLAB image texture feature, High simulation efficiency, Including scr ipt files and function
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多目标跟踪的粒子滤波器，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，pwm整流器的建模仿真，主要为数据分析和统计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征，有小波分析的盲信号处理。- Multi-target tracking particle filter, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Modeling and simulation pwm rectifier
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