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Parallel LBM in C++
In which, as a counterpoint to abstract virtual generic templated meta-programming, we present a concrete code to simulate on precisely two computational nodes using a 1D lattice Boltzmann model with omega = 1 the heating of one
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介绍行列划分算法和矩阵相乘并行算法M P I 程序, 给出基于矩阵相乘并行算法的M P I 实现, 分析和讨
论处理器数目、复杂性、矩阵划分、B 子块传递、死锁避免和矩阵数据的获取等问题.-Introduction into the ranks of the matrix multiplication algorithm and parallel algorithm for MPI procedures, give parallel algorithm based on matrix mul
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基于GPU计算的SVM，VC++源码，包括详细文档说明文件。借用了GPU编程的优势，该代码据作者说比常规的libsvm等算法包的训练速度快13-73倍，预测速度快22-172倍。希望对大家有用-cuSVM is a software package for high-speed (Gaussian-kernelized) Support Vector Machine training and prediction that exploits the massively parallel proc
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In this webinar you will learn how you can use Parallel Computing Toolbox™ to speed up MATLAB applications by using hardware you already have. You will learn how minimal programming efforts can speed up your applications on widely available desk
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The latest generation of high-end video cards off er considerable
computing power using their 100–200 on-card processors, 0.3–1.0+ GB
of RAM, and fast inter-processor communications. One promising
application of this Graphics Processing Un
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使用虚拟处理器的SPMD
并行程序，我将介绍使用虚拟处理器的一些结果
技术，并行计算程序的一些SPMD。 “
测试的技术真正的处理器是英特尔超线程，
和程序，浮点计算的MATLAB脚本。
工作的关注实用和限制的结论
使用的方法。主要结果是，使用虚拟处理器
不仅为改善并行程序是一个很好的技术
基于内存的计算，但在大量的磁盘存储的情况下
操作太多。
-Using virtual processors for SPMD
parallel programs，I
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工程师和科学家们面临着用更少的时间建立复杂系统模型的需求，他们使用分布式和并
行计算来解决高性能计算的问题。这些分布式的环境由多处理器和多核计算机来实现。
Mathworks公司开发的分布式计算工具箱可以在多处理器计算环境中使用 MATLAB 和imulink 解决计算、数据密集型问题。可以使用该工具箱解决通过装配多个处理器包含几个单独工作单位或单个大型计算的问题。这些处理器可以驻留在一个多处理器计算机，或者，当工具箱配合 MATLAB 分布式计算引擎时，驻留在计算机集群上。-Engin
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应用图形处理器实现无功优化并行计算Application of graphics processors to achieve reactive power optimization parallel computing-Application of graphics processors to achieve reactive power optimization parallel computing
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Parallel threading for multicore processors and to know the effeciency of each abstract level
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