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RBF-nn
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rbf
- 基于聚类的径向基神经网络算法，matlab实现-Cluster-based radial basis function neural network algorithm, matlab implementation
RBFxunlian
- rbf训练用于模式识别，分类，故障类别的诊断，收敛快-rbf training for pattern recognition, classification, fault type of diagnosis, fast convergence
GAP-RBF
- 模糊神经网络逼近与分类，模糊规则提取，快速增长与删减网络。-Fuzzy neural network approximation and classification, fuzzy rule extraction, with the deletion of the rapid growth of the network.
GGAP-RBF
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
rbf
- RBF神经网络用于分类与回归,文件说明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归-RBF neural network for classification and regression, the document notes: 1, NeuralNetwork_RBF_Classification.m- Category 2, NeuralNetwork_RBF_Re
RBF
- 采用神经网络实现分类器的训练，训练出来的网络分类结果好.-It is a good code to realize the network.
NeuralNetwork_RBF_Classification
- RBF神经网络的一个样本分类的例子，很简单，懂Matlab基础的就能看明白。-RBF neural network classification of a sample of examples of very simple, based on Matlab understand能看明白.
NeuralNetwork_RBF
- RBF人工神经网络的分类和回归方法的仿真实例！-RBF artificial neural network classification and regression methods of simulation!
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- rbf神经网络用于机械故障的诊断，模式识别，分类等-rbf neural networks for machine fault diagnosis, pattern recognition, classification, etc.
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- rbf神经网络用于分类识别，故障诊断，模式识别，自己编写的-rbf neural network for classification and recognition, fault diagnosis, pattern recognition, have written
RBFNeuralNetwork
- RBF神经网络优化的粒子群优化的预测文献,可以-RBF Neural Network Optimized by Particle Swarm Optimization for Forecasting
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- RBF神经网络用于分类与回归的两个小程序，需要的-NeuralNetwork_RBF for Classification and Regression
RBF
- 径向基函数神经网络（RBF）的MATLAB程序，比较详细，希望对学习RBF的人有帮助-Radial basis function neural network (RBF) of the MATLAB program, a more detailed study RBF people who want to help
rbfyaochenghu
- 径向基函数（RBF）神经网络在分类中的应用-Radial Basis Function (RBF) neural network classification
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- 七个径向基人工神经网络的源程序，包括模式分类，以及预测-Seven radial basis artificial neural network source, including pattern classification, and prediction
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
RBF
- RBF神经网络用于三分类 完整matlab算法 可运行(RBF neural network for three classification Complete matlab algorithm Executable)
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network