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sa
- 用模拟退火算法解决TSP问题。可以计算算法的运行时间。-SAA solve TSP。Can count running time.
SA
- 模拟退火算法 模拟 退火算法 -Simulated annealing algorithm simulated annealing algorithm simulated annealing algorithm simulated annealing algorithm
SA_GA_PSO
- 模拟退火（SA）、遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）解决旅行商问题（TSP）实验 本文件包括源码，实验说明文档，实验总结PPT Have a happy experiment！-Simulated annealing (SA), genetic algorithms (GA), particle swarm optimization (PSO) to solve the traveling salesman problem (TSP) experiment of this docum
SA-for-TSP
- 模拟退火算法求解旅行商问题，所用数据时CHN1-Simulated Annealing for Traveling Salesman problem, the use of data CHN144
sa
- 基于M5（2-opt领域）选择策略的模拟退火算法，手动编写，实现的效果也相当不错！-Based on M5 (2-opt the field) selection strategy simulated annealing algorithm, written by hand, to achieve the effect is quite good!
TSP110707-1
- 旅行商问题是一个典型的NP完全性问题。本文基于改进的自适应遗传 算法设计并开发了一个求解旅行商问题的软件程序，并将此程序进行了48 个城市的TSP问题计算，与模拟退火算法的计算过程及计算结果进行了比 较。文中给出了遗传算法在解决TSP问题中的参数选择和编码方式、适应 度函数的设计、种群的初始化和遗传算子的详细设计。通过对此程序的改 装，即可用于其他NP完全性问题的求解。-The traveling salesman problem is a typical NP proble
tulun2
- 数学建模中的常用算法 - 算法分析 - 道客巴巴 数学建模中的常用算法 成都信息工程...最优化理论的三大非经典算法: 模拟退火法SA、神经网络NN、遗传算法GA 近几年的... -Commonly used mathematical modeling algorithm- Algorithm Analysis- Road passenger Baba mathematical modeling algorithms used in the Chengdu Univers
yichuansuanfa
- 研究了两种全局优化算法:遗传算法( Genetic Algorithm , GA) 和模拟退火(Simulated Annealing ,SA) ,并且比较了它们在神经网络优化中的性能。-Study of two global optimization algorithms: genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) and simulated annealing (Simulated Annealing, SA), and compared them
SA-impedance
- 基于模拟退火算法的单道反演程序，主要用于地震资料解释-Based on simulated annealing of single-channel inversion program, mainly for the interpretation of seismic data
SA-updata-monituihuo-MATLAB
- 这是SA改进的模拟退火算法，并用matlab编码实现-This is the improved simulated annealing algorithm SA, and coded using matlab
sa
- 模拟退火法作为一种全局优化算法，应用广泛。-Simulated annealing is a global optimization method, which is widely used。
SA
- 用简单的模拟退火算法解决TSP问题的示例代码-Solving TSP problem with Simulated Annealing Algorithm.
SA
- 本文是复杂网络社团划分算法中比较经典的ＳＡ算法的原码实现-This is a complex network of associations into more classic algorithm SA algorithm to achieve the original code
SA
- 模拟退火算法 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i
SA
- 实现一个MAX 3-SAT 问题的解决。采用模拟退火算法。-to implement a max 3-SAT problem optimization algorithm using simulated annealing
Simulated-annealing-algorithm
- 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。-Simulated Annealing algorithm (Simulated Annealing algorithm, hereinafter referred to as SA) is simulation heating the molten metal the Annealing process, to search for the optimal so
SA
- 用蚁群算法解决TSP问题（matlab代码）-Ant colony algorithm to solve TSP problems (Matlab code)
sa
- 用改进的模拟退火算法解决tsp问题，应用matlab环境进行编译。-SA
SA
- 压缩包中的工程包含了三种风格。adtstyle文件夹对应的是抽象数据风格，invretstyle文件夹对应的是调用返回风格，pipestyle文件夹对应的是管道过滤器风格。源代码是用MyEclipse 6.5写的。可直接将工程导入MyEclipse中即可运行，也可以运行SA文件夹里面的start.bat选择某个风格运行。 抽象数据风格的按字母排序算法用的是快速排序算法，代码位于SA\src\adtstyle\impl.AlphabetizerImpl.java，调用返回风格用的是插入排
SA-examples
- 基于matlab的模拟退火算法（SA）实例，已调试通过-Based on simulated annealing algorithm (SA) for the matlab instance, debugging through