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sift4
- sift特征点对应匹配算法，对立体匹配的初学者和资深编程人员都是很有用的。
SIFT.rar
- 在Matlab中实现基于旋转尺度不变特征提取特征点的方法。,Matlab implementation of the rotation based on scale-invariant feature extraction method of feature points.
Opensurf
- Surf,特征点检测算法,比sift还好的算法 论文和代码-Surf, feature point detection algorithm, the algorithm better than the paper sift and code
sift
- 该代码经本人亲自测试，完全通过运行，提取的特征点数量较多-I personally tested by the code, completely by running a larger number of feature points extracted
sift-0.9.8-matlab
- sift提取特征点、描述子、最后进行匹配。-sift ：feature point，descr iptor， matching。
sift
- 用Matlab实现灰度图像SIFT（尺度不变特征变换）特征点的提取-Grayscale images with Matlab SIFT (Scale Invariant Feature Transform) feature point extraction
SIFT
- 用matlab程序编写的，用于计算机视觉或摄影测量中图片的特征点提取。-Using matlab programming, for computer vision or photogrammetry image feature extraction.
asift
- SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。-sift of
sift
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量-SIFT features (Scale-invariant feature transform, scale-invariant feature transform) is a computer vision algorithm to detect and describe the
FasterCorner
- 快速角点检测算法，速度比SIFT,SURF等特征快10倍以上，角点检测的重复精度较高，广泛应用于增强现实等对速度要求比较高的场合-Fast corner detection algorithm, faster than the SIFT, SURF and other features more than 10 times faster, corner detection of a high repeat accuracy, widely used in augmented reality, e
SIFT_relevant_papers
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。-SIFT feature matching algorithm is matching feature points at home and abroad in the research field of the hot issues and difficulties, and the m
siftDemoV4
- 这是一个检测和匹配SIFT特征点的演示算法，同时还包含一个C程序用于载入特征点来做简单的特征匹配。-This is a detection and matching SIFT feature point presentation algorithm, but also contains a C program used to load the feature point to do a simple feature matching.
ORB_Test
- 基于opencv的 orb特征点匹配的算法实例 比sift suft快很多-Opencv orb feature points matching algorithm instance is much faster than sift suft
matlab
- (1) 读取n副连续有重叠部分的图像，在n副图像中检测SIFT特征，并用SIFT 特征描述子对其进行描述。 (2) 匹配相邻图像的特征点，并根据特征点向量消除误匹配。 (3) 使用RANSAC方法，确定变换参数。 (4) 图像融合 -(1) Read n successive overlapping sub-part of the image, the image of the n sub-SIFT features detected and characterized us
图像仿射变换的源代码，图像拼接代码
- 该代码实现了sift算法的后续过程，通过ransac实现特征点的精确提纯，并得到仿射变换矩阵，实现图像的仿射变换和融合，效果很好
SIFT-matlab
- sift的matlab代码，可以实现提取sift特征点，匹配等功能-sift code
sift_match(Qt)
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果.-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictu
siftDemoV4
- sift算法，检测角点，关键点描述，匹配特征点-sift algorithm
T-CM
- TCM的论文，利用三角约束改进SIFT，可增加三倍的特征点-Triangle Constraint for finding more good features
SIFT
- 可以对特征点进行提取，并对两幅图像的特征点进行匹配(The feature points can be extracted and the feature points of the two images can be matched)