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SVMcode
- 这是一个采用c++编写的用于机器学习文本分类的SVM算法的实现代码。-c prepared using machine learning for text classification of SVM codes.
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
adaboost
- 两个adaboost算法，代码很短，都有中文注释，第二个代码是第一个的改进。-Two algorithms about adaboost ,the code is very brief,including the Chinese comments. The second one improver better than the first one.
SVM
- SVM算法的matlab语言实现，很详细的代码-SVM algorithm matlab language, the code in great detail
libsvm-2.8
- lib svm 支持向量算法包 是支持向量必须下的代码-lib svm
somesvmtestexamplecode
- 基于matlab的svm算法练习的几个事例代码-matlab svm source code
SVM_Code_rar
- 支持向量机的实现程序，用于实现支持向量机基本算法的matlab代码-Support Vector Machine implementation of procedures used to implement the basic algorithm of support vector machine matlab code
cuSVMVCcode
- 基于GPU计算的SVM，VC++源码，包括详细文档说明文件。借用了GPU编程的优势，该代码据作者说比常规的libsvm等算法包的训练速度快13-73倍，预测速度快22-172倍。希望对大家有用-cuSVM is a software package for high-speed (Gaussian-kernelized) Support Vector Machine training and prediction that exploits the massively parallel proc
SVM-algorithm-and-code
- SVM算法及代码，对新手有用，学习理解支持向量-SVM algorithm and code, useful for the novice, understanding and support vector learning
SVM(CPP)
- SVM算法用C++方法实现，非常适合初学者学习 代码易读易懂 是份很好的学习资料-SVM algorithm with C++ method and ideal for beginners to learn the code easy to read parts of a good learning materials
svm--matlab
- matlab智能算法30个案例分析源码之--支持向量机的分类--基于乳腺组织电抗阻性的乳腺癌诊断 包括原始数据和SVM分类代码 是学习支持向量机的好的案例-matlab intelligent algorithm analysis of 30 cases source code- support vector machine classification- based on the electrical resistance of breast cancer diagnosis in bre
svm
- opencv实现的svm算法的代码示范，可用于学习svm的原理和使用效果。-opencv svm algorithm implementation code demonstration svm can be used to learn the principles and results.
SMO算法实现
- 使用Matlab重新实现了svm算法中的核心算法SMO，即序列优化问题。 其中my_seqminopt.m是重写的实现代码，完成了核心的迭代优化过程。(MATLAB code of SMO algorithm in SVM algorithm)
Matlab_SVM
- SVM算法实现+数据 (要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行） 1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。 2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法，以cvx_begin开头，cvx_end为终止符号，所有需
SVM
- 使用SVM对数据进行分类，可参考对SVM原理的讲解对代码及其算法进行进一步理解。(Using the SVM to classify the data, we can refer to the explanation of the SVM principle to further understand the code and its algorithms)
svm
- 该代码实现了经典的SVM支持向量机算法，Python语言编写，产生结果图。(This code implements the classic SVM support vector machine algorithm, Python language, and produces the result graph.)
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
6.代码
- 实现分类,回归的算法，可以直接下载运行验证(Implementation of classification, regression algorithm, can be directly downloaded operation verification)
一些优化算法论文附其程序
- 针对例如SVM等智能算法的参数寻优采用自适应的参数优化(Parameter optimization for intelligent algorithm)
PSO-SVM
- 利用粒子群优化算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚参数进行优化是非常有效的手段，可以大大提高鲁棒性。实际过程中读者可通过下载我上传的代码，简单进行修改和阅读附件论文即可快速掌握相关方面的知识，快速使用这一方法。(Particle swarm optimization (PSO) is a very effective method to optimize the kernel function parameters and penalty parameters of SVM, which can