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A full implementation of ICA,PCA,LDA,SVM,in both orginal and incremental in model of real time learnign for face recognition.
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基于PSO训练SVM的人脸识别
利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径-PSO-based SVM for face recognition training using support vector machine learning ability in the performance of good performance, combined with KPCA
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SVM支持向量机用于人脸识别领域的经典算法，非常有用-An algorithm of SVM used to face recognition
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二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽
略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
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在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验.
-Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
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this program implement a pca_svm face recognition
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this code implements a svm face recognition
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ASV CODE FOR FACE RECOGNITION
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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SVM face recognition
程序源代码
s1-s40 --------- 人脸数据库
face.m --------- 人脸识别主程序
load_database.m------载入数据函数
其他-------------LIBSVM工具箱函数
注意：LIBSVM需要手动安装，先安装编译器，再执行make.m-Source code
S1-s40-----face database
Face. M-----face recognition t
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一个有关人脸识别的程序，是PCA和SVM的，可以运行-a code about face recognition
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pca + svm人脸识别代码
图片目录需要自己修改-the pca+ svm Face Recognition code picture directory need to modify
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这是svm人脸识别算法原理，值得参考下载！-This is the principle of svm face recognition algorithm, worth considering download!
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matlab实现PCA和SVM人脸识别
主成分分析 和 支持向量机-the matlab realize PCA and SVM face recognition
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本程序是运用SVM来实现人脸识别算法，能直接运行且能进行二次开发-This procedure is to use SVM to implement face recognition algorithm that can run directly and can perform a secondary development
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人脸识别的SVM算法，运行正确。采用Matlab编写。-SVM algorithm for face recognition, running correctly。Based on matlab.
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用MATLAB实现基于主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）的人脸识别系统，打开运行FR_GUI函数即可，我放在E盘中的，注意一下路径，当前识别率一般，也欢迎交流指正1127851044@qq.com，谢谢。-Using MATLAB analysis (PCA) based on principal component analysis and support vector machine (SVM) face recognition system to open the run FR_G
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relize the idea of the face recognition of PCA-SVM
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Face recognition Using SVM (Support Vector Machine)
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使用pca和svm的方法对人脸进行识别和检测，最终达到人脸识别的功能(Face recognition and detection using PCA and SVM methods, and finally achieve the function of face recognition)
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