************************************************************************ * * * * * THIS IS THE H Y P L A S 2.0 README FILE * * ----------------- * * * * HYPLAS is a finite element program for implicit small and large * * strain analisys of hyperelast

An good introduction on Scale space theory

在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中，尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采 用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2．D矢量压缩为1一D量，未能精细地 刻画目标仿射变换时的尺度变化，从而限制了算法的适用范围。为此，该文将尺度维1．D滤波推广至2一D，构造得 到了相应的垂D尺度空间，并利用窄间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代，实现了同时在空间位置和尺度方向对 目标的有效跟踪，提高了算法在目标尺度变化时的自适应性，

被誉为大自然的几何学的分形( fractal) 理论是现代数学的一个新分支。分形的概念最早是由美籍数学家曼德布罗特( B. B. Mandelbort) 提出 ， 分形是指部分与整体以某种方式相似的形体。自相似原则和迭代生成原则是分形理论的重要原则。它表征分形在通常的几何变换下具有不变性， 即标度无关性。分形维数是分形理论中的主要参数， 分形维数反映了复杂形体占有空间的有效性， 它是复杂形体不规则性的量度。(The fractal (fractal) theory, which is known