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本代码实现基于成对约束的半监督图嵌入算法-Following the intuition that the image variation of
faces can be effectively modeled by low dimensional
linear spaces, we propose a novel linear subspace
learning method for face analysis in the framework of
graph embeddi
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人脸识别灰度图库，我想对做人脸识别的朋友会有帮助-face database
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二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽
略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
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在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验.
-Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
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This code is face localization programme. It reads faces from yale database and localize the face in the image.
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Face recognition for Yale face database
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YALE 人脸数据库，人脸识别的好工具，15个人，每个人11副图像--YALE face database, face recognition a good tool, 15 individuals, each 11 images
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This file takes cropped yale face images file as input and performs classifications based on
1. Correlation
2. Eigen vector based classification (Eigen Face)
3. Fisher Linear Discriminator (FLD) (Fisher Face)
The zip contains two files
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(1)Bayes分类
已知N=9， =3，n=2，C=3,问x= 应属于哪一类？
(2)聚类
使用c－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析
(3)鉴别分析
在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。
用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验。-(1) Bayes classification
Known N = 9, = 3, n = 2, C = 3, x = should ask which cat
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Yale人脸数据库B扩展库（mat 格式）ExtendYaleB数据库，可以作为人脸分类分割实验数据-Yale face database B extension library (mat format) ExtendYaleB database can be used as face classification division of experimental data
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该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。
含论文，详细注释。(The system is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. It can recognize ORL and yale face database. The metho
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