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  1. AdaBoost

    0下载:
  2. 这是目前网上所能找到的最全面的adaboost的C++算法,但是需要自己训练的数据-This is the Internet can find the most comprehensive adaboost C algorithms, However, it needs its own training data
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2014-01-15
    • 文件大小:58.29kb
    • 提供者:王超
  1. adaboost

    0下载:
  2. 用c语言实现的adaboost算法,包括adaboost训练器的构建、训练,预测,可运行,有详细注释。-C language of adaboost algorithms, including the construction of adaboost trainer, training, forecasting, operational, and detailed notes.
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:1.6kb
    • 提供者:longjie
  1. AdaBoost

    0下载:
  2. 采用C语言实现的Adaboost算法,一个很经典的分类器算法-Using C language of the Adaboost algorithm, a classic Classifier
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:708.91kb
    • 提供者:shixuemei
  1. multiboost-0.71.src.tar

    1下载:
  2. MultiBoost 是c++实现的多类adaboost酸法。与传统的adaboost算法主要解决二类分类问题不同,MultiBoost解决的是多类的分类问题,而并不是把多类转化成二类问题。-MultiBoost is a C++ implementation of the multi-class AdaBoost algorithm. AdaBoost is a powerful meta-learning algorithm commonly used in machine learning
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:78kb
    • 提供者:周简单
  1. boost_1_35_0

    0下载:
  2. C++ Boost程序库。最新下载的哦。boost库据说比STL先进,可以好好学习下-New C++ Boost Library!!
  3. 所属分类:STL

    • 发布日期:2017-06-14
    • 文件大小:21.1mb
    • 提供者:李一鸣
  1. FaceDetection_MATLAB_Call_OpenCV

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  2. 本程序在MATLAB中调用了OpenCV的AdaBoost检测器实现了人脸检测,还可用来学习MATLAB中调用C/C++代码的方法,研究人脸识别和希望熟悉MATLAB的同志们不妨试一试。-This procedure is called in MATLAB, OpenCV the AdaBoost detector implemented face detection, can also be used to learn MATLAB to call C/C++ code used to stu
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.8mb
    • 提供者:
  1. CODE

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  2. 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2015-10-28
    • 文件大小:6.6mb
    • 提供者:张数
  1. dastebandi

    1下载:
  2. Design a feedforward network is u dehaze algorithms review path planning using GA and ACO... The neural network adaboost stron TS neural network m files, fast c bp neural network, written with C Bayes net and memory based learni
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:88.64kb
    • 提供者:mohsen
  1. estekhraj-vijegi

    1下载:
  2. Design a feedforward network is u dehaze algorithms review path planning using GA and ACO... The neural network adaboost stron TS neural network m files, fast c bp neural network, written with C Bayes net and memory based learni
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:13.5kb
    • 提供者:mohsen
  1. plate-crad-detect

    2下载:
  2. 基于haar+adaboost的车牌检测系统,可以说,国内前几名。 高清大图,小目标的车牌检测性能很好。可以支持多目标检测,检测速度1080P 时间在100ms以内,针对雨雾天,污迹,脏的车牌检测效果很好。 系统采用标准C C++开发,方便移植到linux,arm等-Based haar+adaboost license plate detection system, it can be said before the domestic few. HD big picture, lice
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2016-12-18
    • 文件大小:6.58mb
    • 提供者:笨笨
  1. AdaBoost-Stump

    0下载:
  2. Adaboost的C++实现,编译成DLL工程,可直接调用,欢迎交流-Adaboost C++ implementation, compiled into a DLL project, can be called directly, welcomed the exchange of
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.13mb
    • 提供者:solin
  1. DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0

    1下载:
  2. DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:958kb
    • 提供者:陆振波
  1. DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0

    5下载:
  2. CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者:陆振波 电子
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:959kb
    • 提供者:陆振波
  1. OpenCode_luzhenbo

    5下载:
  2. [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校:海军工程大学,船舶与海洋工程(水声工程),博士 精通方向:信号处理,图像处理,人工智能,模式识别,支持向量机,深度学习,机器学习,机器视觉,群体智能,非线性与混沌,Matlab与VC++混编,大数据 擅长技能:团队激励,战略规划,企业文化,组织架构,C,C++,Matlab,OpenCV,并行计算,图像处理,智能视觉,卷积神经网络,人脸检测,行
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1.76mb
    • 提供者:陆振波
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