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AHP(层次分析法)的计算软件，可以进行一致性检验，虽然目前只能计算6阶以下的矩阵，但稍作修改即可扩充功能。-AHP (Analytic Hierarchy Process) calculation software can be tested for consistency, Although currently only six bands calculated the following matrix, but with some slight modifications can be e
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用于层次分析法的一致性验证，及顺便求矩阵的最大特征值特征向量。,Analytic hierarchy process for the verification of consistency, and the way for the largest eigenvalue matrix eigenvectors.
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唐启义教授的DPS7.0版，是国内第一个数据挖掘或数据分析应用软件，内有统计分析、层次分析法、模糊综合评价、神经网络等多个领域，内有一个解密文件。,Professor Tang Qiyi the DPS7.0 version is the first data mining or data analysis applications, there is statistical analysis, analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive ev
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本文是关于语音编码算法综合性能比较 的一篇文章，对各种编码算法的性能进行综合 比较和评价的方法 。本文试图利用层次分析法来对编码算法进行性能评估。-This article is a speech coding algorithm on a comprehensive performance comparison of an article on the performance of various coding algorithm comparison and evaluation of a
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AHP层次分析法,用于AHP层次分析模型的精确分析，采用求和法编写-AHP Analytic Hierarchy Process, AHP AHP model for the accurate analysis, prepared by the use of Summation
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AHP 层次分析法
层次分析法概述。层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是美国运筹学家T. L. Saaty教授于70年代初期提出的， AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后，利用数学方法计算反映每
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层次分析法实例，包含层次分析法算法，及详细的步骤说明，还有实例-Examples of analytic hierarchy process (ahp)
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NP是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty 教授于1996年提出了一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在网络分析法（AHP）基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。其关键步骤有以下几个：
1 确定因素，并建立网络层和控制层模型。
2 创建比较矩阵。
3 按照指标类型针对每列进行规范化。
4 求出每个比较矩阵的最大特征值和对应的特征向量。
5 一致性检验。如果不满足，则调整相应的比较矩阵中的元素。
6 将各个特征向量单位化(归一化)
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是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法-ahpThe analytic hierarchy process
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层次分析法的Matlab程序。层次分析法是利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。-Analytic Hierarchy Process using Matlab
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scholarship aplication with AHP, The Analytic Hierarchy Process (AHP) is a structured technique for dealing with complex decisions. Rather than prescribing a "correct" decision, the AHP helps decision makers find one that best suits their goal and th
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本代码是数学建模中常用的方法层次分析法的常用程序，对解决评价模型是十分重要的模型。-This code is commonly used mathematical modeling methods commonly used analytic hierarchy process, evaluation of the model is very important to solve the model.
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对数据进行层次分析，求出各个变量的权重，主要用于求最优方案-The data analysis hierarchy, work out the weight of each variable, mainly for the pursuit of the best scheme
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matlab编写的层次结构算法，将一个复杂矩阵分解为多个准则，得到多指标的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出单排序（权数）和总排序。-hierarchy algorithm, Matlab written in a complex matrix is decomposed into a number of criteria, multiple indicators at several levels to calculate the single-sort (we
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利用层次分析法建模，获取确定的决策方法，并举例实现-Use of the analytic hierarchy process modeling, access to determine the method of decision-making, for example to achieve
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层次分析法和两种matlab实现方法，利用matlab编程用俩种方法实现了层次分析法，并且有实例进行分析和验证。-Analytic hierarchy process (ahp) and two matlab methods, the paper achieve the analytic hierarchy process (ahp) by using matlab programming with two kinds of method, , and a instance is analyze
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层次分析法的几篇文献，讲的比较详细，有参考价值-Analytic hierarchy process (ahp), a few documents about more detail, with reference value
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层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。-AHP (Analytic Hierarchy Process, the AHP for short) is the elements related to the decision is always broken down into objectives, principles, scheme, such as lev
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层次分析法的Matlab实现，参考MATLAB高效编程技巧与应用‰ ˆ -Analytic Hierarchy Process in Matlab
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层次分析法，对于多传感器的最后判决问题，给予一定的分析与取舍问题。-Analytic hierarchy process (AHP), for the final decision of multiple sensors, to give a certain analysis and choice.
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