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  1. MATLAB

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  2. 本文介绍了数字信号处理中各种算法基本原理,包括Z 变换、DFT 变换及其快速 算法FFT 等信号变换算法和包括IIR 与FIR 数字滤波器的设计与实现,详细论述了利用 MATLAB 软件对信号变换和设计数字滤波器的原理﹑ 步骤和实现方法,并给出了基于 MATLAB 的模拟与仿真。文章最后给出了实验结果,并就其结果做了进一步的解释和说明。 关键词:Z 变换,离散傅立叶变换DFT,数字滤波器,系统结构仿真 -This article describes a variety of
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:249.51kb
    • 提供者:zhd
  1. cuda-GPU

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  2. 本文详细分析了Tesla GPU图形与计算架构和CUDA统一计算设备架构,详细描述了如何对计算任务进行并行分解,并通过CUDA的双层并行编程模型映射到Tesla GPU上。 在本文的实现部分,以软件开发流程为主线,描述了如何利用CUDA实现模式识别中的三种常用算法-The paper analyzed the Tesla GPU computing architecture and CUDA graphics and computing devices unified architecture,
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:2.82mb
    • 提供者:逍遥
  1. HMM-speech-recognition-

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  2. 这个方法之所以如此流行就在于其固有的统计框架:从有限语音训练集数据中训练出模型近似参数的简单易行;模型可根据特殊的词汇、声音等改变认知系统的大小、种类或模型的架构的灵活多变;实现整个认知系统的简单方便。在这篇解释性的文章中,我们将讲解应用在语音识别中的非常重要的统计方法,并讨论一系列尚未解决的原理性的和实际性的问题,因为他们很重要并对不同系统实现的性能有很大影响。-This method is so popular lies in its inherent statistical framewo
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:94.52kb
    • 提供者:黄灿奕
  1. TrafficSignecognition

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  2. 创建一个能够对交通标志进行分类的模型,并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中,我将演示如何创建一个深度学习架构(Create a model that categorizes traffic signs and let the model learn to identify the most critical features of these traffic signs. In this article, I will demonstrate how to create
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2020-01-01
    • 文件大小:20.35mb
    • 提供者:crown202
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